【摘要】："把"字句是現(xiàn)代漢語中一種重要的特殊句式,該文嘗試用基于知識庫的規(guī)則方法對把字句進行語義角色自動標注。首先,我們從《人民日報》語義角色標注語料庫中收集把字句例句,形成一個覆蓋范圍較廣的把字句例句庫;之后,對例句庫中把字句的句法和語義構(gòu)成規(guī)律進行手工標注,標注內(nèi)容包括謂語動詞的配價類型、把字句謂語結(jié)構(gòu)類型、把字句句模類型等。在上述標注的基礎(chǔ)上,對把字句的句模構(gòu)成規(guī)律進行分析,總結(jié)出若干條語義角色標注規(guī)則;最后,在測試數(shù)據(jù)上對前述規(guī)則進行驗證,語義角色標注的最終正確率為98.61%,這一結(jié)果說明該文所提出的規(guī)則在把字句語義角色標注上是有效的。
[Abstract]:"Ba" sentence is an important and special sentence pattern in modern Chinese. This paper attempts to use the rule method based on knowledge base to automatically label the semantic role of the sentence. First of all, we collect the sample sentences from the semantic role tagging corpus of < People's Daily > to form a wide range of sample sentences, and then manually annotate the syntactic and semantic rules of the sentences in the semantic role tagging corpus. The tagging includes the valency type of predicate verb, the structure type of predicate sentence, the type of sentence pattern and so on. On the basis of the above tagging, this paper analyzes the rules of sentence pattern construction, summarizes some rules of semantic role tagging. Finally, the rules are verified on the test data. The final correct rate of semantic role tagging is 98.61. The result shows that the rule proposed in this paper is effective in tagging semantic roles of sentences.
【作者單位】： 魯東大學(xué)文學(xué)院;
【基金】：國家社科基金(12&ZD227) 國家自然科學(xué)基金(61572245,61103089) 魯東大學(xué)人文社會科學(xué)研究項目(WY2013003)
【分類號】：TP391.1

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本文編號：2124794