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小波變換的無(wú)縫鋼軌垂向應(yīng)變信號(hào)分離

發(fā)布時(shí)間:2018-07-14 08:51
【摘要】:分析鋼軌垂向應(yīng)變信號(hào)基線(xiàn)漂移產(chǎn)生的原因,并采用小波變換對(duì)垂向應(yīng)變信號(hào)進(jìn)行分解與重構(gòu),分離信號(hào)中由溫度引起的應(yīng)變與輪軌力產(chǎn)生的應(yīng)變。在Matlab環(huán)境下對(duì)分布式鋼軌應(yīng)力檢測(cè)技術(shù)與無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中垂向應(yīng)變信號(hào)進(jìn)行處理,結(jié)果表明,該方法可以有效地分離信號(hào)中的不同成分。
[Abstract]:The cause of baseline drift of rail vertical strain signal is analyzed, and the vertical strain signal is decomposed and reconstructed by wavelet transform to separate the strain caused by temperature and wheel / rail force in the signal. The distributed rail stress detection technology and vertical strain signal in the database of wireless sensor network system are processed in Matlab environment. The results show that the method can effectively separate different components of the signal.
【作者單位】: 大連理工大學(xué)遼寧省微納米技術(shù)及系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;大連理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;大連大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家“十二五”科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2011BAG05B02-03,2011BAG05B02-02)
【分類(lèi)號(hào)】:U213.9

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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9 曾燕來(lái);基于小波變換語(yǔ)音去噪的研究及應(yīng)用[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

10 烏月汗;基于小波變換人臉識(shí)別的算法研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2015年



本文編號(hào):2121121

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