本文選題：事件框架 + 應(yīng)急��； 參考：《測(cè)繪科學(xué)》2017年12期

【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有的通用信息抽取技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化的應(yīng)急信息抽取和完整的地名地址識(shí)別的問(wèn)題,該文提出了面向眾源數(shù)據(jù)的地理信息抽取技術(shù),采用了基于事件框架的應(yīng)急信息抽取方法,利用層次模型與N-最短路徑算法,解決了完整的地名地址的識(shí)別與提取的問(wèn)題,較好地實(shí)現(xiàn)了應(yīng)急地理信息的自動(dòng)化抽取。通過(guò)實(shí)驗(yàn)的進(jìn)一步分析,此方法取得了最優(yōu)化的應(yīng)急地理信息抽取結(jié)果。實(shí)驗(yàn)表明,基于事件框架的應(yīng)急地理信息抽取技術(shù)不僅可以快速有效地抽取應(yīng)急地理信息,還能夠識(shí)別完整的地名地址。
[Abstract]:In order to solve the problem that the existing general information extraction technology can not realize the structured emergency information extraction and the complete identification of geographical names and addresses, this paper proposes a geographical information extraction technology for public source data. The method of emergency information extraction based on event framework is adopted. By using hierarchical model and N- shortest path algorithm, the problem of the identification and extraction of complete geographical names and addresses is solved, and the automatic extraction of emergency geographic information is realized. Through the further analysis of the experiment, this method has obtained the optimized emergency geographic information extraction result. The experimental results show that the emergency geographic information extraction technology based on event framework can not only extract emergency geographic information quickly and effectively, but also recognize the complete geographical names and addresses.
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)測(cè)繪與地理科學(xué)學(xué)院;中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院;
【基金】：中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院基本科研經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目(7771615)
【分類號(hào)】：P208

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本文編號(hào)：2097555