本文選題：元胞自動(dòng)機(jī) + 顯著性檢測(cè)��； 參考：《光學(xué)精密工程》2017年07期

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法在動(dòng)態(tài)背景條件下難以準(zhǔn)確檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的問題,提出了一種基于元胞自動(dòng)機(jī)的動(dòng)態(tài)背景運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。首先,根據(jù)SLIC算法分割視頻圖像,并應(yīng)用多模態(tài)混合動(dòng)態(tài)紋理模型對(duì)視頻圖像進(jìn)行背景建模。然后,融合空時(shí)顯著性檢測(cè)與基于元胞自動(dòng)機(jī)的自動(dòng)更新機(jī)制得到優(yōu)化的顯著性圖。最后,通過對(duì)優(yōu)化后的顯著性圖做適當(dāng)?shù)拈撝捣指钐幚淼玫揭曨l圖像中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明,在動(dòng)態(tài)背景條件下該算法可以有效的抑制視頻圖像中非運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的顯著性物體對(duì)檢測(cè)結(jié)果帶來的影響,檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的精度較高,并且具有一定的魯棒性。
[Abstract]:This paper proposes a dynamic background motion target detection algorithm based on cellular automata under the condition of dynamic background , and proposes a dynamic background motion target detection algorithm based on cellular automata .
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所航空光學(xué)成像與測(cè)量重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;吉林大學(xué)儀器科學(xué)與電氣工程學(xué)院;
【基金】：吉林省科技發(fā)展計(jì)劃青年科研基金資助項(xiàng)目(No.20150520057JH)
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：2072223