本文選題：邊緣檢測(cè) + 雙閾值　； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2017年09期

【摘要】：圖像邊緣檢測(cè)的關(guān)鍵是在盡量多檢測(cè)到邊緣的同時(shí)更有效地抑制噪聲,為此提出一種融合雙閾值和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的邊緣檢測(cè)方法。首先對(duì)原圖像進(jìn)行小波分解,利用雙閾值法處理高頻分量,利用多尺度多結(jié)構(gòu)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算法處理低頻分量;然后采用差影法對(duì)高低頻邊緣圖像融合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)比單一使用小波模極大值法或數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)法,該算法具有更好的抑制噪聲能力,檢測(cè)出的邊緣更加連續(xù)、清晰。
[Abstract]:The key of image edge detection is to restrain the noise more effectively while the edge is detected as much as possible . For this reason , a method of edge detection combining double threshold and mathematical morphology is proposed . Firstly , wavelet decomposition is carried out on the original image , and the low frequency component is processed by using a multi - scale multi - structure mathematical morphology algorithm . The experimental results show that the algorithm has better noise suppression ability compared with single use wavelet modulus maximum method or mathematical morphology method , and the detected edge is more continuous and clear .
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61172144) 遼寧省教育廳項(xiàng)目(No.L2012113)
【分類號(hào)】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王宇生,卜佳俊,陳純;一種基于積分變換的邊緣檢測(cè)算法[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2002年02期

2 顧曉東,王曉明,劉健;基于曲線坐標(biāo)系的圖像邊緣檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2002年03期

3 王娜,李霞;一種新的改進(jìn)Canny邊緣檢測(cè)算法[J];深圳大學(xué)學(xué)報(bào);2005年02期

4 王文豪;;圖象邊緣檢測(cè)中邊界閉合性的分析與探討[J];計(jì)算機(jī)與信息技術(shù);2005年12期

5 劉軍;姚子建;;用邊緣檢測(cè)算子實(shí)現(xiàn)圖像邊緣檢測(cè)[J];福建電腦;2006年02期

6 李葆青;文山;;邊緣檢測(cè)準(zhǔn)則與幾種典型算法[J];六盤(pán)水師范高等專科學(xué)校學(xué)報(bào);2006年03期

7 鄭子華;陳家禎;鐘躍康;;基于灰色加權(quán)絕對(duì)關(guān)聯(lián)度的邊緣檢測(cè)算法[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2006年20期

8 黃玉程;胡國(guó)清;吳雄英;劉文艷;;人臉圖像邊緣檢測(cè)的方法研究和應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程;2006年18期

9 任民宏;;圖像邊緣檢測(cè)算法的比較與展望[J];中國(guó)科技信息;2007年10期

10 李捷;唐星科;蔣延軍;;幾種邊緣檢測(cè)算法的比較研究[J];信息技術(shù);2007年09期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 王巖;勒中鑫;;邊緣檢測(cè)中幾種方法的比較[A];1998年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];1998年

2 孟偉;王秀澤;張巖;;離散Canny邊緣檢測(cè)算法的實(shí)現(xiàn)[A];走近CIE 26th——中國(guó)照明學(xué)會(huì)（2005）學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

3 周勝靈;丁珠玉;;農(nóng)產(chǎn)品邊緣檢測(cè)系統(tǒng)研究[A];中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

4 任獲榮;楊夏穎;何培培;孫建維;高敏;;邊緣檢測(cè)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及其在零件識(shí)別中的應(yīng)用綜述[A];第三屆數(shù)控機(jī)床與自動(dòng)化技術(shù)專家論壇論文集[C];2012年

5 王巖;勒中鑫;;幾種邊緣檢測(cè)方法及其比較[A];中國(guó)圖象圖形科學(xué)技術(shù)新進(jìn)展——第九屆全國(guó)圖象圖形科技大會(huì)論文集[C];1998年

6 葉樂(lè)軍;王強(qiáng);;基于自適應(yīng)邊緣檢測(cè)的大空間火災(zāi)目標(biāo)監(jiān)測(cè)技術(shù)[A];中國(guó)職業(yè)安全健康協(xié)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

7 沈亮;潘德?tīng)t;王迪峰;;機(jī)載多通道掃描儀圖像的邊緣檢測(cè)初步研究[A];2008中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)進(jìn)展大會(huì)論文集（Ⅰ）[C];2008年

8 李文輝;郭寧寧;郝鑫;;優(yōu)化邊緣檢測(cè)的分析和解決方案[A];“加入WTO和科學(xué)技術(shù)與吉林經(jīng)濟(jì)發(fā)展——機(jī)遇·挑戰(zhàn)·責(zé)任”吉林省第二屆科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上）[C];2002年

9 王培珍;孟祥昊;張克;鄭詩(shī)程;潘瑞雪;;板材圖像邊緣檢測(cè)算法研究[A];第25屆中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集[C];2013年

10 王海嵐;樊紹勝;;一種改進(jìn)的模糊形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)算法[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)中南六�。▍^(qū)）2010年第28屆年會(huì)·論文集[C];2010年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 鳴人;Photoshop CS5:三大功能再進(jìn)化[N];中國(guó)攝影報(bào);2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 磨少清;邊緣檢測(cè)及其評(píng)價(jià)方法的研究[D];天津大學(xué);2011年

2 董鴻燕;邊緣檢測(cè)的若干技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

3 王媛妮;順序形態(tài)邊緣檢測(cè)及分水嶺圖像分割研究[D];武漢大學(xué);2010年

4 遲健男;圖像形態(tài)學(xué)和小波分析在圖像增強(qiáng)與邊緣檢測(cè)中的應(yīng)用[D];東北大學(xué);2005年

5 李杏梅;Contourlet變換在圖像去噪與邊緣檢測(cè)中的應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2011年

6 丁興號(hào);基于小波分析的視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2003年

7 閆海霞;基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像邊緣檢測(cè)和增強(qiáng)算法的研究[D];吉林大學(xué);2009年

8 謝松法;模式特征的提取與應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2007年

9 吳慶崗;復(fù)雜背景輸電線圖像中部件邊緣提取算法研究[D];大連海事大學(xué);2012年

10 Ali Abdullah Yahya;[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 林江;基于邊緣檢測(cè)和馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)的AD癥腦MRI分割方法研究[D];西南交通大學(xué);2015年

2 呂威駿;基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換和多尺度跟蹤的邊緣檢測(cè)算法[D];鄭州大學(xué);2015年

3 亓?xí)酝?基于攝影測(cè)量的板類件孔位檢測(cè)方法研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

4 李志;基于視頻的軌檢定位技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2015年

5 王芮;基于多窗口的蟻群圖像邊緣檢測(cè)及并行算法[D];南京師范大學(xué);2015年

6 韓璐;改進(jìn)的基于多尺度多方向結(jié)構(gòu)元素和形態(tài)學(xué)的邊緣檢測(cè)算法[D];山東大學(xué);2015年

7 郭峰;基于Mumford-Shah模型的圖像邊緣檢測(cè)算法[D];華北電力大學(xué);2015年

8 陳美榮;基于N-Smoothlets的圖像處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2015年

9 喬建強(qiáng);火焰圖像邊緣檢測(cè)及修復(fù)算法的研究[D];華北電力大學(xué);2015年

10 于曉慧;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)超聲圖像邊緣檢測(cè)算法研究[D];西南科技大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：2064272