面向車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性任務(wù)調(diào)度算法
本文選題:資源分配 + 多核系統(tǒng); 參考:《計算機學(xué)報》2017年07期
【摘要】:多核系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用提高了任務(wù)的并發(fā)性,同時也帶來了任務(wù)核間通信這一額外開銷.對于具有數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的任務(wù),核間通信會極大地影響任務(wù)的調(diào)度長度和實時性.結(jié)合車聯(lián)網(wǎng)多任務(wù)混合并發(fā)的應(yīng)用特點,針對多核系統(tǒng)中任務(wù)響應(yīng)實時性問題,該文提出了一種面向車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性任務(wù)調(diào)度算法(DTSV).首先,根據(jù)車聯(lián)網(wǎng)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)中針對車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用相關(guān)的三類數(shù)據(jù)及其特性進行了描述與分析.車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中任務(wù)被分為安全關(guān)鍵類、交通效率類和安全無關(guān)類,每類任務(wù)都包含大量參數(shù).有些參數(shù)并不僅存在于一個任務(wù)中,而會同時被多個任務(wù)所應(yīng)用.因此,在車聯(lián)網(wǎng)中,任務(wù)之間存在著大量的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性.基于常用關(guān)聯(lián)性任務(wù)模型以及車聯(lián)網(wǎng)中任務(wù)特性,定義了一種基于車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性模型.其次,根據(jù)任務(wù)相關(guān)性模型給出了任務(wù)關(guān)聯(lián)性評價函數(shù),該評價函數(shù)的建立主要依據(jù)與計算型任務(wù)有關(guān)的所有通信型任務(wù),生成一個多維的向量,以表示任務(wù)與內(nèi)核中任務(wù)之間的強弱關(guān)聯(lián)關(guān)系.再次,根據(jù)上述關(guān)聯(lián)性模型和評價函數(shù)設(shè)計了基于此評價函數(shù)的關(guān)聯(lián)性任務(wù)調(diào)度算法,通過將數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性較強的任務(wù)分配到同一個內(nèi)核,以減少任務(wù)執(zhí)行過程中核間通信量.算法分為初始化階段和運行階段.算法的初始化階段主要解決了車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)啟動時大量周期性任務(wù)的分配問題,能夠明顯地減少周期性任務(wù)的周期調(diào)度長度.算法的運行階段主要解決了車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)運行中隨機產(chǎn)生的非周期性任務(wù)的分配問題,考慮到非周期性任務(wù)的特性,算法能夠在一定程度上提高其實時性.同時,在算法的運行階段,通過對非周期性任務(wù)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的預(yù)處理,更進一步提高了非周期性任務(wù)的實時性.最后,通過實驗將DTSV與傳統(tǒng)多核任務(wù)調(diào)度算法做出了比較,結(jié)果顯示DTSV平均能夠縮短10.6%整體任務(wù)調(diào)度長度,同時非周期性任務(wù)的響應(yīng)時間平均能夠減少33.5%.實驗證明,DTSV相對于傳統(tǒng)多核調(diào)度算法,針對具有數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的周期性任務(wù)以及非周期性任務(wù)都能有效地降低其核間通信延時,縮短任務(wù)調(diào)度長度,提高任務(wù)響應(yīng)實時性.
[Abstract]:This paper presents a data relevance task scheduling algorithm based on vehicle networking application , which is based on the common relevance task model and the task characteristics of vehicle networking .
【作者單位】: 大連理工大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;遼寧省物聯(lián)網(wǎng)與協(xié)同感知工程技術(shù)研究中心;軟件架構(gòu)國家重點實驗室(東軟集團股份有限公司);
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(61471084) 國家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計劃項目(2012AA111902) 軟件架構(gòu)國家重點實驗室開放課題基金(SKLSAOP1602)資助~~
【分類號】:TP301.6
【相似文獻】
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,本文編號:2053867
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