本文選題：雙目視覺系統(tǒng) + 立體匹配��； 參考：《山東師范大學學報(自然科學版)》2016年04期

【摘要】：當天氣出現(xiàn)輕度霧霾時,戶外光線受到反射遮擋等物理作用的影響,使得圖像的能見度降低,圖像出現(xiàn)過多冗余噪聲,降低圖像清晰度.本文采用三維重建技術中的雙目視覺系統(tǒng)技術,采集關于同一景物的兩幅圖像,通過自適應的立體匹配方法得到初步粗糙的視差圖像,然后依據(jù)Retinex原理對粗糙視差圖像進行濾波的平滑處理,將實驗結果疊加于雙目視覺系統(tǒng)得到的左側圖上,即得到最終地清晰圖像.仿真實驗論證證明,雙目視覺系統(tǒng)是一種有效的圖像信息采集方式,其運用于圖像清晰化領域確實可行,有效降低了低頻有用信息的損耗,提高了圖像清晰度.
[Abstract]:When there is a mild smog in the weather, the outdoor light is affected by physical effects such as reflection and occlusion, which makes the visibility of the image reduced, the image appears too much redundant noise, and the clarity of the image is reduced. In this paper, two images of the same scene are collected by using the binocular vision system technology in the 3D reconstruction technology, and the preliminary rough parallax images are obtained by the adaptive stereo matching method. Then the rough parallax image is filtered and smoothed according to Retinex principle, and the experimental results are superimposed on the left image of the binocular vision system, that is, the final clear image is obtained. The simulation results show that the binocular vision system is an effective way to collect image information, and its application in the field of image clarity is feasible, which can effectively reduce the loss of useful information at low frequency and improve the definition of image.
【作者單位】： 山東師范大學信息科學與工程學院;山東省分布式計算機軟件新技術重點實驗室;
【基金】：山東省教改基金資助項目(2015M157)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2034958