本文選題：Online + To��； 參考：《計算機集成制造系統(tǒng)》2017年05期

【摘要】：為了在復雜環(huán)境中對各種服務推薦策略進行準確評估以選出最合適的服務策略、提高O2O服務推薦質(zhì)量,運用計算實驗方法,從3個方面對O2O服務推薦策略進行了深入研究,包括服務推薦策略的設計(協(xié)同過濾推薦策略、考慮情境的協(xié)同過濾推薦策略、綜合考慮情境和服務狀態(tài)的推薦策略)、實驗系統(tǒng)構(gòu)建、服務推薦策略的實驗分析。實驗結(jié)果表明,在需求量不同的場景下,綜合考慮情境和服務狀態(tài)的推薦策略表現(xiàn)最優(yōu)。
[Abstract]:In order to accurately evaluate various service recommendation strategies in complex environment to select the most suitable service strategy and improve the quality of O2O service recommendation, this paper studies the O2O service recommendation strategy from three aspects by using the computational experiment method. It includes the design of service recommendation strategy (collaborative filtering recommendation strategy, collaborative filtering recommendation strategy considering situation, recommendation strategy considering situation and service state, experimental system construction and experimental analysis of service recommendation strategy. The experimental results show that the recommendation strategy with consideration of situation and service state is optimal in different demand scenarios.
【作者單位】： 河南理工大學計算機科學與技術(shù)學院;河南理工大學現(xiàn)代物流服務河南省高校工程技術(shù)中心;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61175066,61379126) 河南省科技創(chuàng)新杰出青年支持計劃資助項目(2017JQ0008) 河南省高�？萍紕�(chuàng)新人才資助項目(2012HASTIT013) 河南省自然科學基金面上資助項目(162300410121,152300410212,162102310426) 河南省高校重點科研資助項目(16A520012,17A520034) 河南理工大學博士基金資助項目(B2014-043)~~
【分類號】：TP391.3

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7 薛福亮;電子商務協(xié)同過濾推薦質(zhì)量影響因素及其改進機制研究[D];天津大學;2012年

8 高e，

本文編號：2026775