本文選題：圖像檢索 + 特征提取�。� 參考：《昆明理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：現(xiàn)今,隨著科技不斷進(jìn)步,服裝電子商務(wù)迅猛發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)上的服裝圖像數(shù)量呈爆炸式增長。為了實(shí)現(xiàn)用戶能夠更加快速和準(zhǔn)確的查找所需圖像的目標(biāo),本文在基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的基礎(chǔ)上提出基于融合多特征的服裝圖像檢索算法。本文針對服裝圖像特征提取技術(shù)展開研究,具體工作如下:第一,簡要介紹CBIR系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀,并對底層的三個特征提出相應(yīng)提取算法。就顏色特征提取方面,本文采用一種基于HSV顏色矩的方法;就紋理特征提取方面,運(yùn)用一種基于傅里葉描述子的方法;就形狀特征提取方面,提出一種基于Hu不變矩的算法。第二,深入研究基于多特征融合的服裝圖片檢索關(guān)鍵技術(shù)。由于服裝圖像內(nèi)容信息含量高,單一使用一種低層視覺特征不能對目標(biāo)圖像進(jìn)行全面的表達(dá),檢索效果不佳。因此本文融合上述三個主要特征,提出基于多特征融合的方法對服裝圖像進(jìn)行檢索。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文融合特征算法與單一特征算法相比,具有更好的檢索性能。第三,設(shè)計(jì)并開發(fā)了基于多特征融合的服裝圖片檢索系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于Matlab2010a平臺搭建,共包含選擇菜單、路徑設(shè)置、待查詢圖像輸入、自定義權(quán)重、待查詢圖像性質(zhì)及返回檢索結(jié)果等7個功能模塊。實(shí)驗(yàn)中測試了各功能模塊的性能,驗(yàn)證了服裝圖片檢索系統(tǒng)的可行性。
[Abstract]:Nowadays, with the development of science and technology and the rapid development of e-commerce, the number of clothing images on the network is increasing explosively. In order to achieve the goal that users can find the desired images more quickly and accurately, this paper proposes a garment image retrieval algorithm based on multi-feature fusion based on content-based image retrieval technology. The main work of this paper is as follows: firstly, the research status of CBIR system is briefly introduced, and the corresponding extraction algorithm for the three features in the bottom layer is proposed. In terms of color feature extraction, this paper uses a method based on HSV color moment, a method based on Fourier descriptor for texture feature extraction, and an algorithm based on Hu invariant moment for shape feature extraction. Secondly, the key techniques of garment image retrieval based on multi-feature fusion are studied. Because of the high content of content in clothing image, the single use of a low-level visual feature can not express the target image comprehensively, and the retrieval effect is not good. Therefore, this paper combines the above three main features and proposes a multi-feature fusion method for garment image retrieval. Experimental results show that the fusion feature algorithm has better retrieval performance than the single feature algorithm. Thirdly, a garment image retrieval system based on multi-feature fusion is designed and developed. The system is based on Matlab 2010a platform and consists of seven function modules: selection menu, path setting, image input to be queried, custom weight, the nature of the image to be queried and the retrieval result. The performance of each functional module is tested and the feasibility of the clothing image retrieval system is verified.
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2001549