本文選題：用戶行為挖掘 + 用戶行為相似度　； 參考：《計算機集成制造系統(tǒng)》2017年05期

【摘要】：為了對用戶的行為進行相似性度量,從用戶行為流程產(chǎn)生的行為序列出發(fā)計算用戶行為的相似度。將推土機距離算法應(yīng)用到用戶行為相似度的計算領(lǐng)域,提出用戶行為相似度計算的序列移動距離方法。首先定義了基于最長公共子序列的用戶行為序列距離度量方法;其次定義了用戶行為序列多重集之間距離的度量指標(biāo),在此基礎(chǔ)上提出用戶行為相似度計算的SMD方法;最后提出行為序列多重集之間距離度量應(yīng)遵循的基本準(zhǔn)則。在人工和真實數(shù)據(jù)集上進行了實驗,實驗結(jié)果表明了所提方法的有效性。
[Abstract]:In order to measure the similarity of user behavior, the similarity of user behavior is calculated from the behavior sequence generated by user behavior process. The bulldozer distance algorithm is applied to the computation of user behavior similarity, and a sequential moving distance method for user behavior similarity calculation is proposed. Firstly, the distance measurement method of user behavior sequence based on longest common subsequence is defined, then the measure index of distance between multiple sets of user behavior sequence is defined, and then the SMD method for computing user behavior similarity is proposed. Finally, the basic criteria for distance measurement between multiple sets of behavior sequences are proposed. Experiments are carried out on artificial and real data sets, and the experimental results show the effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 山東科技大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;山東科技大學(xué)數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61602279,61170079,61202152,61472229) 山東省科技發(fā)展計劃資助項目(2014GGX101035,2016ZDJS02A11) 山東省自然科學(xué)基金資助項目(BS2014DX013,ZR2015FM013) 同濟大學(xué)嵌入式系統(tǒng)與服務(wù)計算教育部重點實驗室開放課題資助項目(ESSCKF201403) 山東省博士后創(chuàng)新專項資金資助項目(201603056) 山東科技大學(xué)領(lǐng)軍人才與優(yōu)秀科研團隊計劃資助項目(2015TDJH102)~~
【分類號】：TP301.6

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本文編號：1998413