發(fā)布時間：2018-06-05 18:27

  本文選題：網(wǎng)絡輿情 + 時間序列　； 參考：《情報科學》2017年10期

【摘要】：【目的/意義】網(wǎng)絡輿情的熱點話題對政府和網(wǎng)民有著很大的影響,及時發(fā)現(xiàn)熱點話題有利于政府監(jiān)控話題的發(fā)展�！痉椒�/過程】本文提出了基于時間序列的話題動態(tài)演化兩層模型,并將新聞網(wǎng)頁內(nèi)容的相似度和頁面鏈接分析作為話題熱度的計算依據(jù),然后利用改進的Single-Pass算法進行增量聚類獲得聚類中心,最后根據(jù)熱度權重將聚類中心進行排序,獲得熱點話題�！窘Y(jié)果/結(jié)論】通過實驗驗證,該算法發(fā)現(xiàn)效果好,能夠更好地獲得熱點話題。
[Abstract]:[purpose / significance] the hot topic of Internet public opinion has a great impact on the government and Internet users. Timely discovery of hot topics is conducive to the development of government monitoring topics. [method / process] this paper presents a two-tier model of topic dynamic evolution based on time series. The similarity and link analysis of news pages are taken as the basis for the calculation of topic heat. Then the improved Single-Pass algorithm is used for incremental clustering to obtain the clustering center. Finally, the clustering center is sorted according to the weight of heat. The results / conclusions show that the algorithm is effective in finding hot topics and can obtain better hot topics.
【作者單位】： 集美大學誠毅學院;福州大學經(jīng)濟與管理學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(71271056) 福建省教育廳項目(C13001,JA14368)
【分類號】：TP391.1

【相似文獻】

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本文編號：1983002