本文選題：應用檢測 + 分布式調(diào)度��； 參考：《北京郵電大學》2016年碩士論文

【摘要】：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,全網(wǎng)移動應用數(shù)量逐年攀升,人們在生活中越來越多地依賴移動智能設備,不法商家找到可乘之機,惡意移動應用層出不窮,移動互聯(lián)網(wǎng)的安全形勢也愈發(fā)嚴峻�，F(xiàn)有的移動應用檢測方法已經(jīng)無法滿足大批量應用快速檢測的需求,因此,本文針對海量移動應用快速檢測需求,對海量移動應用檢測任務的分布式調(diào)度技術進行了深入研究,提出了基于應用控制流復雜度的分布式調(diào)度解決方案,設計并實現(xiàn)了一個海量移動應用檢測任務分布式調(diào)度系統(tǒng)。本文首先提出了海量移動應用檢測任務的應用場景和具體業(yè)務需求。隨后分析了移動應用檢測的現(xiàn)狀并提出分布式系統(tǒng)在海量移動應用檢測問題的應用可行性,同時通過對移動應用及其檢測任務特點的研究,提出了應用控制流復雜度與檢測效率之間存在線性關系。隨后,本文對移動應用檢測任務分布式調(diào)度技術中的關鍵問題如動態(tài)負載均衡算法、任務切分及基于關鍵路徑的表調(diào)度技術等分別展開了討論和研究,并引入移動應用控制流復雜度作為優(yōu)化算法的一個重要衡量參數(shù)。最后,本文設計了一個海量移動應用檢測任務的分布式調(diào)度系統(tǒng),該系統(tǒng)分為客戶端、中心管理節(jié)點、移動應用檢測任務處理節(jié)點、監(jiān)控容錯模塊、數(shù)據(jù)持久層、通信模塊,本文分別闡述了對上述六個模塊的設計與實現(xiàn)。本文通過實驗論證了對上述海量移動應用檢測任務的分布式調(diào)度系統(tǒng)的可行性,通過實驗中的功能評估和性能評估,驗證了海量移動應用檢測任務的分布式調(diào)度技術可以有效提高移動應用檢測效率,滿足大規(guī)模批量快速檢測的業(yè)務需求。
[Abstract]:With the rapid development of the mobile Internet, the number of mobile applications in the whole network is increasing year by year. People rely more and more on mobile intelligent devices in their lives. Illegal merchants find the opportunity to take advantage of it, and malicious mobile applications emerge in endlessly. The security situation of mobile Internet is becoming more and more serious. The existing mobile application detection methods can not meet the needs of mass application fast detection. Therefore, the distributed scheduling technology of mass mobile application detection task is deeply studied in this paper, aiming at the demand of mass mobile application rapid detection. A distributed scheduling solution based on the complexity of application control flow is proposed, and a distributed scheduling system for mass mobile application detection tasks is designed and implemented. In this paper, the application scenario and specific business requirements of mass mobile application detection task are proposed. Then it analyzes the current situation of mobile application detection and puts forward the feasibility of distributed system in mass mobile application detection. At the same time, the characteristics of mobile application and its detection task are studied. A linear relationship between the complexity of application control flow and detection efficiency is proposed. Then, the key issues in distributed scheduling of mobile application detection tasks, such as dynamic load balancing algorithm, task segmentation and critical path-based table scheduling technology, are discussed and studied in this paper. The complexity of mobile application control flow is introduced as an important parameter of optimization algorithm. Finally, this paper designs a distributed scheduling system for mass mobile application detection tasks. The system is divided into client, central management node, mobile application detection task processing node, monitoring fault tolerance module, data persistence layer, communication module. This paper describes the design and implementation of the above six modules. In this paper, the feasibility of the distributed scheduling system for the massive mobile application detection tasks mentioned above is demonstrated through experiments, and the function evaluation and performance evaluation in the experiment are carried out. It is verified that the distributed scheduling technology of mass mobile application detection task can effectively improve the efficiency of mobile application detection and meet the needs of large-scale batch rapid detection.
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.52

【參考文獻】

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本文編號：1978061