本文選題：流媒體邊緣云 + 資源調度��； 參考：《計算機工程》2017年01期

【摘要】：云模式下的流媒體服務系統(tǒng)需要有效與平滑的資源調度。傳統(tǒng)的last-minute遷移大多只將負載信息用于遷移策略計算,但當流行度動態(tài)波動時,間接且單一的方法無法做出準確的策略調整。為此,將流行度分布應用于遷移模型中,提出一種基于動態(tài)閾值分配的會話遷移策略,依據流行度分布,確定每臺服務器上各類視頻的會話分配閾值,通過分配閾值的指導性避免請求接入及會話遷移的盲目性。實驗結果表明,該策略能有效改善請求接受率,并保持較低的遷移代價。
[Abstract]:Streaming media service system in cloud mode needs efficient and smooth resource scheduling. Most of the traditional last-minute migrations only use load information to calculate the migration strategy, but when the popularity fluctuates dynamically, the indirect and single method can not make the accurate policy adjustment. Therefore, the popularity distribution is applied to the migration model, and a session transfer strategy based on dynamic threshold assignment is proposed. According to the popularity distribution, the session assignment threshold of each video is determined. The blindness of request access and session migration is avoided through the guidance of allocation threshold. Experimental results show that the proposed strategy can effectively improve the request acceptance rate and maintain a low migration cost.
【作者單位】： 中國科學技術大學自動化系;
【基金】：國家“863”計劃項目(2014AA06A503) 國家自然科學基金(61233003) 中央高校基本科研業(yè)務費專項資金項目(WK3500000002)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1972204