本文選題：大數(shù)據(jù) + 安全��； 參考：《中興通訊技術(shù)》2016年02期

【摘要】：指出安全與隱私防護(hù)是大數(shù)據(jù)面臨的兩個(gè)重要的問(wèn)題。認(rèn)為大數(shù)據(jù)在引入新的安全問(wèn)題和挑戰(zhàn)的同時(shí),也為信息安全領(lǐng)域帶來(lái)了新的發(fā)展契機(jī),即基于大數(shù)據(jù)的信息安全相關(guān)技術(shù)可以反過(guò)來(lái)用于大數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)。目前,基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)真實(shí)性分析被廣泛認(rèn)為是最為有效的方法。認(rèn)為信息安全企業(yè)未來(lái)的發(fā)展前景為:以底層大數(shù)據(jù)服務(wù)為基礎(chǔ),各個(gè)企業(yè)之間組成相互依賴、相互支撐的信息安全服務(wù)體系,通過(guò)構(gòu)建安全大數(shù)據(jù),逐步形成大數(shù)據(jù)安全生態(tài)環(huán)境。
[Abstract]:It is pointed out that security and privacy protection are two important problems faced by big data. While introducing new security problems and challenges, big data brings new opportunities for the development of information security, that is, information security-related technologies based on big data can be used in big data security and privacy protection in turn. At present, data authenticity analysis based on big data is widely considered as the most effective method. It is considered that the future development prospects of information security enterprises are as follows: based on the underlying big data services, each enterprise forms a interdependent and mutually supporting information security service system, and constructs a secure big data. Gradually form the big data safe ecological environment.
【作者單位】： 杭州安恒信息技術(shù)有限公司;
【分類(lèi)號(hào)】：TP309

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本文編號(hào)：1970690