發(fā)布時間：2018-05-30 07:17

  本文選題：目標檢測 + 目標跟蹤��； 參考：《宏觀經(jīng)濟管理》2017年S1期

【摘要】：計算機視覺研究應用非常遍及,研究的重中之重為運動目標跟蹤。目標跟蹤中基于圖像處理的一項樞紐技術即為圖像特征提取和描述。當前,現(xiàn)有的很多特征提取算法在精度穩(wěn)定性上欠缺,特別是在圖像的變更上。SIFT算法是當前最穩(wěn)健的算法。通過實驗結果分析,與其他算法相比較,說明SIFT算法的優(yōu)勢及其在目標跟蹤上的應用潛力。
[Abstract]:The application of computer vision research is very widespread, the top priority of the research is moving target tracking. Image feature extraction and description is a pivotal technique based on image processing in target tracking. At present, many existing feature extraction algorithms lack accuracy stability, especially the SIFT algorithm is the most robust algorithm for image change. Compared with other algorithms, the advantages of SIFT algorithm and its application potential in target tracking are illustrated by the analysis of experimental results.
【作者單位】： 青島黃海學院;
【分類號】：TP391.41

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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6 王化U，

本文編號：1954427