本文選題：電子憑證 + 數(shù)字圖像��； 參考：《西南交通大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年01期

【摘要】：現(xiàn)有高性能自恢復(fù)水印算法多是針對(duì)自然圖像設(shè)計(jì),水印容量較大且不利于文字等信息的恢復(fù).為解決這一問題,在兼顧水印嵌入容量和篡改憑證圖像恢復(fù)質(zhì)量的基礎(chǔ)上,提出了一種適用于電子憑證圖像真實(shí)性認(rèn)證的自恢復(fù)水印算法.該算法首先根據(jù)電子憑證圖像特性,將圖像塊劃分為重要塊、非重要塊和空白塊3類,并對(duì)其進(jìn)行分類編碼;其次,為保證類型碼的正確性,將所有圖像塊類型碼置亂,采用RS編碼后生成部分恢復(fù)水印信息,將其平均嵌入在所有圖像塊中;再次,對(duì)重要塊采用二值化方法生成恢復(fù)水印信息,并依次嵌入在非重要塊或空白塊的最低有效位;最后,通過7張具體電子憑證圖像,對(duì)比給出了本文算法與現(xiàn)有同類變?nèi)萘课墨I(xiàn)算法的性能.研究結(jié)果表明,本文算法采用分類編碼并僅對(duì)重要塊生成恢復(fù)水印信息,在不降低算法篡改檢測(cè)和篡改恢復(fù)性能的條件下,使水印嵌入容量從對(duì)比文獻(xiàn)的1.73和2.99降低至0.64,含水印憑證圖像的峰值信噪比分別高出對(duì)比文獻(xiàn)8 d B和23 d B.
[Abstract]:Most of the existing high performance self-restoration watermarking algorithms are designed for natural images, which have large watermark capacity and are not conducive to the restoration of information such as text. In order to solve this problem, a self-restoration watermarking algorithm suitable for authenticity authentication of electronic voucher image is proposed on the basis of both watermark embedding capacity and tampering certificate image restoration quality. According to the characteristic of electronic certificate image, the algorithm divides the image block into three classes: important block, non-important block and blank block, and classifies and encodes them. Secondly, in order to ensure the correctness of the type code, all image block type codes are scrambled. After RS coding, the watermark information is partially restored and embedded in all image blocks on average. Thirdly, the restoration watermark information is generated by binary method for important blocks, and then embedded in the lowest significant bits of non-important blocks or blank blocks in turn. Finally, the performance of the proposed algorithm is compared with that of the existing variable capacity literature algorithms through 7 specific electronic credentials images. The results show that the proposed algorithm uses classification coding and only generates restoration watermark information for important blocks, without reducing the tampering detection and tampering recovery performance of the algorithm. The watermark embedding capacity is reduced from 1.73 and 2.99 to 0.64, and the peak signal-to-noise ratio of the image with watermark certificate is higher than that of contrast document 8 dB and 23 dB, respectively.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61373180)
【分類號(hào)】：TP309.7

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本文編號(hào)：1950802