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基于本體知識庫的服務決策機制的設計方法

發(fā)布時間:2018-05-26 14:44

  本文選題:服務決策機制 + 家庭服務 ; 參考:《華中科技大學學報(自然科學版)》2017年10期


【摘要】:提出一種基于家庭本體知識庫的服務決策機制的設計方法.首先,圍繞網絡中存儲的與家庭服務相關的半結構化文本信息初步構建訓練數據集.其次,基于與家庭服務相關的本體知識庫構建信息提取機制,針對初步數據集包含的物品信息提取知識庫中對應的服務物品屬性信息;基于長短時記憶網絡(LSTM)設計一種學習模型并命名為服務決策機制,該機制利用知識庫作為常識部分進行輔助推理,生成與服務請求對應的決策信息.最后,針對決策信息進行對比實驗.實驗結果表明:將本體知識庫作為常識部分輔助推理,能夠提高決策信息的準確性.
[Abstract]:This paper presents a design method of service decision mechanism based on family ontology knowledge base. Firstly, the training data set is constructed around the semi-structured text information stored in the network. Secondly, based on the ontology knowledge base related to family services, the information extraction mechanism is constructed, and the attribute information of service items in the knowledge base is extracted according to the item information contained in the preliminary data set. Based on LSTM (long and short memory Network), a learning model is designed and named as the service decision mechanism. The mechanism uses the knowledge base as the common sense part to infer and generate the decision information corresponding to the service request. Finally, a comparative experiment is carried out on the decision information. The experimental results show that the accuracy of decision information can be improved by using ontology knowledge base as a part of common sense aided reasoning.
【作者單位】: 山東大學深圳研究院;山東大學控制科學與工程學院;
【基金】:深圳未來產業(yè)專項基金資助項目(JCYJ20160331174814755) 山東省自然科學基金資助項目(ZR2015FM007)
【分類號】:TP242;TP391.1

【相似文獻】

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本文編號:1937620

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