發(fā)布時間：2018-05-25 04:09

  本文選題：紅外測溫 + 紅外圖像　； 參考：《激光雜志》2017年12期

【摘要】：基于輻射測溫理論,介紹了紅外測溫原理和非局部均值濾波算法。為了精準測量鋼水的溫度,對鋼水的紅外噪聲圖像進行去噪處理,搭建了鋼水溫度在線測量系統(tǒng)平臺,利用紅外CCD相機采集不同溫度下的鋼水紅外圖像,并運用非局部均值濾波算法對鋼水紅外圖像進行去噪處理。與小波變換圖像的去噪結果進行比較,實驗結果表明,非局部均值不僅能夠很好的去除鋼水紅外圖像中的噪聲,同時也更好的保留了圖像的邊緣和細節(jié)特征。
[Abstract]:Based on the theory of radiation temperature measurement, the principle of infrared temperature measurement and the non-local mean filter algorithm are introduced. In order to accurately measure the temperature of molten steel, the infrared noise image of liquid steel is de-noised. An on-line measuring system of liquid steel temperature is built. Infrared CCD camera is used to collect the infrared image of molten steel at different temperatures. The non-local mean filter algorithm is used to remove the noise of molten steel infrared image. Compared with the denoising results of wavelet transform, the experimental results show that the non-local mean can not only remove the noise in the infrared image of molten steel, but also preserve the edge and detail features of the image.
【作者單位】： 華北理工大學電氣工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61171058)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1932011