本文選題：非接觸指紋 + 高頻強調(diào)濾波　； 參考：《電子學報》2017年11期

【摘要】：非接觸指紋識別具有接受程度高、防偽性高、衛(wèi)生性高等優(yōu)點,是目前生物特征識別領(lǐng)域的研究熱點,但是非接觸指紋圖像的背景區(qū)域比接觸式的相對復雜,指紋圖像會出現(xiàn)旋轉(zhuǎn)和平移現(xiàn)象,且脊、谷線的對比度較低,這些因素嚴重影響了非接觸指紋的識別性能.采用接觸式指紋圖像處理方法很難達到良好的處理效果.本文根據(jù)非接觸指紋圖像的特點提出了相應的非接觸指紋圖像的預處理方法.首先采用圖像YCb Cr模型中的Cb分量和Otsu法相結(jié)合的方法進行手指區(qū)域的提取.其次采用高頻強調(diào)濾波和迭代自適應直方圖均衡化相結(jié)合的圖像增強算法進行圖像增強處理,再用簡化的Gabor函數(shù)模板進行二次增強,然后提出了一種手指指紋ROI區(qū)域提取的方法.最后本文采用基于AR-LBP算法進行特征提取,利用最近鄰分類器進行特征匹配.實驗結(jié)果表明,本文提出的非接觸指紋算法能夠達到很好的圖像識別效果.
[Abstract]:Non-contact fingerprint recognition has many advantages, such as high acceptance, high anti-counterfeiting, high sanitation, etc., it is a hotspot in biometric identification field, but the background area of non-contact fingerprint image is more complex than that of contact fingerprint image. The rotation and translation of fingerprint images and the low contrast between ridges and valleys seriously affect the recognition performance of non-contact fingerprints. Contact fingerprint image processing method is difficult to achieve good processing results. According to the characteristics of the contactless fingerprint image, this paper presents the corresponding preprocessing method of the contactless fingerprint image. Firstly, the method of combining the CB component in the image YCb Cr model with the Otsu method is used to extract the finger region. Secondly, the image enhancement algorithm combined with high-frequency emphasis filter and iterative adaptive histogram equalization is used to enhance the image, and then the simplified Gabor function template is used for secondary enhancement. Then a method to extract ROI region from finger fingerprint is proposed. Finally, feature extraction based on AR-LBP algorithm and feature matching based on nearest neighbor classifier are used in this paper. Experimental results show that the contactless fingerprint algorithm proposed in this paper can achieve a good image recognition effect.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學自動化學院;
【基金】：國家自然科學基金面上項目(No.61573114) 黑龍江省自然科學基金面上項目(No.F2015033) 中央高�；究蒲谢�(No.HEUCFJ170404)
【分類號】：TP391.41

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 高彥平,鄭永果;基于拋物線調(diào)整的直方圖均衡化[J];福建電腦;2005年04期

2 李平;錢琳琳;;一種改善直方圖均衡化精度的方法[J];微計算機信息;2006年24期

3 李平;錢琳琳;;利用單映射法改善圖像直方圖均衡化的精度[J];北京聯(lián)合大學學報(自然科學版);2006年03期

4 黃登斌;胡偉文;;一種基于粗集理論的直方圖均衡化方法[J];兵工自動化;2010年09期

5 吳成茂;;可調(diào)直方圖均衡化的正則解釋及其改進[J];電子學報;2011年06期

6 吳成茂;;直方圖均衡化的數(shù)學模型研究[J];電子學報;2013年03期

7 姜柏軍;鐘明霞;;改進的直方圖均衡化算法在圖像增強中的應用[J];激光與紅外;2014年06期

8 徐同瑩;彭定明;王衛(wèi)星;;改進的直方圖均衡化算法[J];兵工自動化;2006年07期

9 喬鬧生;;一種改進的直方圖均衡化[J];光學技術(shù);2008年S1期

10 徐利敏;唐振民;何可可;錢博;;基于自適應直方圖均衡化的魯棒性說話人辨認研究[J];自動化學報;2008年07期

相關(guān)會議論文 前10條

1 陳文飛;許雪峰;苗作華;李康順;;一種亮度自適應的保熵直方圖均衡化方法[A];第五屆全國幾何設(shè)計與計算學術(shù)會議論文集[C];2011年

2 魯傳運;黃言平;季托;;圖像旋轉(zhuǎn)不變特征特性研究[A];第九屆全國光電技術(shù)學術(shù)交流會論文集（下冊）[C];2010年

3 劉叔軍;毛麗民;徐本連;;基于分級直方圖均衡化的白細胞識別研究[A];2013年中國智能自動化學術(shù)會議論文集（第五分冊）[C];2013年

4 唐振軍;王朔中;魏為民;張新鵬;;利用分塊相似系數(shù)構(gòu)造感知圖像Hash[A];第八屆全國信息隱藏與多媒體安全學術(shù)大會湖南省計算機學會第十一屆學術(shù)年會論文集[C];2009年

5 王彥錕;劉方;;一種快速穩(wěn)健的圖像旋轉(zhuǎn)角度估計算法[A];計算機技術(shù)與應用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應用（CACIS）學術(shù)會議論文集[C];2007年

6 王炳健;樓紅斌;盧剛;劉上乾;;多模光電圖像配準算法性能評估[A];2011西部光子學學術(shù)會議論文摘要集[C];2011年

7 孫輝;楊厚俊;范延濱;;基于直方圖均衡化的Harris角點檢測算法[A];2008年中國高校通信類院系學術(shù)研討會論文集（上冊）[C];2009年

8 陳春寧;田睿;王毅楠;;基于自適應平臺直方圖均衡化的低照度圖像增強算法[A];第九屆全國信息獲取與處理學術(shù)會議論文集Ⅰ[C];2011年

9 劉元寧;苑森淼;朱曉冬;沙蕓;;指紋識別中的一種基于幾何結(jié)構(gòu)的匹配方法[A];中國儀器儀表學會第三屆青年學術(shù)會議論文集（上）[C];2001年

10 黃遠程;;多光譜紙幣圖像中微弱指紋目標的提取方法[A];2013年（第五屆）西部光子學學術(shù)會議論文集[C];2013年

相關(guān)重要報紙文章 前3條

1 康梁;指紋識別應用引發(fā)隱形電腦革命[N];中華工商時報;2006年

2 奇妙天堂;PowerPoint XP玩轉(zhuǎn)圖象輕松做[N];中國電腦教育報;2003年

3 曉峰;EPC圖像轉(zhuǎn)換專家：批量轉(zhuǎn)換的得力助手[N];中國攝影報;2005年

相關(guān)博士學位論文 前6條

1 謝博捚;圖像特征表示的學習算法研究[D];北京交通大學;2016年

2 林春雨;圖像/視頻的多描述編碼及傳輸[D];北京交通大學;2010年

3 李冬平;基于單幅圖像的三維建模技術(shù)及其應用[D];浙江大學;2017年

4 陳文飛;基于概率統(tǒng)計方法的圖像增強研究[D];武漢大學;2011年

5 高光勇;基于混沌和圖像矩的魯棒零水印技術(shù)研究[D];南京郵電大學;2012年

6 李長松;空間太陽望遠鏡穩(wěn)像系統(tǒng)中圖像相關(guān)器的研究[D];中國科學院研究生院（國家天文臺）;2008年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 杜天宇;人臉識別系統(tǒng)設(shè)計[D];河北大學;2015年

2 路學安;光照不均勻車牌圖像直方圖均衡化增強算法研究[D];昆明理工大學;2015年

3 劉哲;X射線透射式綠色通道檢測系統(tǒng)的研究[D];浙江大學;2015年

4 楊亮;基于DSP的戰(zhàn)場夜視系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學;2015年

5 汪秦峰;基于直方圖均衡化和Retinex的圖像去霧算法研究[D];西北大學;2016年

6 劉霞;基于尺度不變與視覺顯著特征的圖像感知哈希技術(shù)研究[D];西南大學;2015年

7 王開芳;照片/素描及跨年齡階段異質(zhì)人臉的識別研究[D];山東大學;2015年

8 董愛萍;小尺度圖像旋轉(zhuǎn)失真分析與矯正方法研究[D];大連海事大學;2015年

9 袁征帆;基于安卓的火車客票管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];南京大學;2014年

10 黃韻;基于詞袋模型和詞匯樹的圖像檢索技術(shù)研究[D];西安電子科技大學;2014年

，

本文編號：1912065