發(fā)布時間：2018-05-13 20:07

  本文選題：格網(wǎng) + 位置微博�。� 參考：《測繪科學(xué)》2017年02期

【摘要】：空間位置信息通常代表了設(shè)備使用人群的地理空間活動特征,客觀體現(xiàn)人群活動的時空分布。針對現(xiàn)有的微博數(shù)據(jù)抓取方法由于普通用戶的訪問限制易導(dǎo)致采集的目標(biāo)數(shù)據(jù)缺失的問題,該文提出了一種目標(biāo)區(qū)域空間劃分策略。在數(shù)據(jù)抓取之前對目標(biāo)區(qū)域?qū)嵭懈窬W(wǎng)化,進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的同時抓取。通過統(tǒng)計分析基于網(wǎng)格單元抓取的位置微博數(shù)據(jù),從中提取出人群活動信息,結(jié)合位置微博數(shù)據(jù)所在的興趣點類型,統(tǒng)計分析了位置微博用戶的時空分布和活動特征。這種方法縮小了采集區(qū)域,可實現(xiàn)并行高效的位置微博抓取,并保證了采集范圍的重疊,最大限度地保證采集數(shù)據(jù)的完整性。
[Abstract]:Spatial location information usually represents the characteristics of geo-spatial activities of equipment users and objectively reflects the spatial and temporal distribution of crowd activities. In view of the problem that the existing Weibo data capture methods are easy to lead to the missing of the collected target data due to the limited access of the ordinary users, this paper proposes a spatial partition strategy for the target region. The target area is netted before data capture, and the data capture is realized at the same time. The spatial and temporal distribution and activity characteristics of location Weibo users are analyzed by statistical analysis of location Weibo data which is based on grid cells, and crowd activity information is extracted from it. Combined with the type of interest points of location Weibo data, the spatial and temporal distribution of location Weibo users is analyzed statistically. This method can reduce the acquisition area, realize the parallel and efficient position Weibo capture, ensure the overlap of the acquisition range, and ensure the integrity of the collected data as much as possible.
【作者單位】： 陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院;中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所/資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41201412,41471414) 特色研究所培育建設(shè)服務(wù)項目(TSYJS03) 資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室青年人才培養(yǎng)基金項目(O8R8B640KA)
【分類號】：TP393.092;P208

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本文編號：1884616