本文選題：基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集 + 業(yè)務(wù)流程��； 參考：《計算機集成制造系統(tǒng)》2017年05期

【摘要】：針對目前缺乏評估現(xiàn)有流程相似性算法性能的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集問題,在IBM公開的數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)上,用Petri網(wǎng)建模流程模型,提出一種評估流程相似性查詢算法的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集由100個流程模型組成,其中標(biāo)記出了10個檢索流程與其各自的9個相關(guān)流程,以及相關(guān)流程的排序順序。對于每個檢索流程,其9個相關(guān)流程與該檢索流程的相關(guān)性排序順序由一個用戶調(diào)查的結(jié)果確定,將該結(jié)果作為一個基準(zhǔn)對算法的結(jié)果進(jìn)行評估。選取3個基于結(jié)構(gòu)的和1個基于行為的流程相似性查詢算法,對它們在準(zhǔn)確率和效率兩個方面進(jìn)行了評估,實驗結(jié)果展示了這些算法各自的適用場景。所提出的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和相關(guān)的算法代碼已經(jīng)公開發(fā)布在網(wǎng)上,可供研究人員下載使用。
[Abstract]:In view of the lack of a benchmark data set for evaluating the performance of existing process similarity algorithms, a benchmark data set for evaluating process similarity query algorithm is proposed based on IBM published data sets and process model modeling using Petri nets. The data set consists of 100 process models, in which 10 retrieval processes and their 9 related processes are marked, as well as the ranking order of the related processes. For each retrieval process, the ranking order of the correlation between the nine related processes and the retrieval process is determined by the result of a user survey, and the results are evaluated as a benchmark. Three structure-based and one behavior-based process similarity query algorithms are selected to evaluate their accuracy and efficiency. The experimental results show their respective applicable scenarios. The proposed benchmark data set and related algorithm codes have been published online and can be downloaded by researchers.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61602411,61272308) 浙江省自然科學(xué)基金資助項目(LY15F020030) 浙江省重大科技專項重點工業(yè)資助項目(2015C01034,2015C01029) 杭州市重大科技創(chuàng)新資助項目(20152011A03)~~
【分類號】：TP301.1;TP391.3

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本文編號：1881745