本文選題：連續(xù)位置服務 + 重力模型��； 參考：《北京郵電大學學報》2017年02期

【摘要】：針對連續(xù)查詢場景中用戶實時位置的隱私保護問題,設計了一種基于客戶端的假軌跡生成方法.該方法使用網格劃分地理空間,統(tǒng)計網格劃分后每個網格內的歷史查詢數據.通過分析網格內的歷史查詢數據構建實時預測用戶移動軌跡的重力模型.在重力模型基礎上結合歷史查詢概率定義了軌跡熵度量軌跡隱私保護等級,并在最大運行速度限制下,提出了一種具有最大軌跡熵的基于k-匿名的假軌跡隱私保護算法.實驗結果驗證了所設計的假軌跡生成方法能夠有效地保護真實軌跡的隱私.
[Abstract]:Aiming at the privacy protection of users' real-time location in continuous query scenarios, a client-based false trajectory generation method is designed. This method uses the grid to divide the geographical space, and statistics the historical query data in each grid after the grid division. By analyzing the historical query data in the grid, a gravity model for real-time prediction of the user's mobile trajectory is constructed. Based on the gravity model and the historical query probability, the trajectory entropy is defined to measure the trajectory privacy protection level, and a pseudo trajectory privacy protection algorithm with maximum trajectory entropy is proposed under the limit of maximum running speed. Experimental results show that the proposed method can effectively protect the privacy of real trajectory.
【作者單位】： 中國科學院信息工程研究所信息安全國家重點實驗室;中國科學院大學網絡空間安全學院;
【基金】：國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)項目(2015AA016007) 國家自然科學基金青年基金項目(61502489)
【分類號】：TP309

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

1 劉海;李興華;王二蒙;馬建峰;;連續(xù)服務請求下基于假位置的用戶隱私增強方法[J];通信學報;2016年07期

2 李鳳華;張翠;牛r，

本文編號：1878304