發(fā)布時(shí)間：2018-05-09 11:32

  本文選題：(BIQI) + 臨界可見(jiàn)偏差(JND)��； 參考：《光電子·激光》2016年06期

【摘要】：提出一種結(jié)合盲圖像質(zhì)量指標(biāo)(BIQI)和臨界可見(jiàn)偏差(JND)的圖像增強(qiáng)客觀(guān)評(píng)價(jià)方法。方法基于Retinex理論,將測(cè)試圖像分成反射圖像和照度圖像,分別對(duì)反射圖像和照度圖像進(jìn)行BIQI和JND評(píng)分,得到的評(píng)分之和作為圖像增強(qiáng)客觀(guān)評(píng)價(jià)得分。對(duì)原圖像失真和背景亮度的變量控制系列的實(shí)驗(yàn)表明,Retinex分解得到的反射圖像只受失真的種類(lèi)和失真程度影響,而照度圖像代表原圖像環(huán)境光照信息具有亮度閾值效應(yīng);應(yīng)用本文算法對(duì)增強(qiáng)后的圖像評(píng)分得到Score的最高分為0.609 3,與主觀(guān)評(píng)價(jià)結(jié)果一致;而PSNR、SSIM的評(píng)分都是和原圖像本身比較,不能表明圖像增強(qiáng)效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法的評(píng)價(jià)結(jié)果與主觀(guān)視覺(jué)一致,能用于定量對(duì)圖像增強(qiáng)進(jìn)行客觀(guān)評(píng)價(jià)。
[Abstract]:An objective evaluation method for image enhancement based on blind image quality index (BIQI) and critical visual deviation (JND) is proposed. Methods based on the Retinex theory, the test images were divided into reflected images and illuminance images. The BIQI and JND scores of the reflected images and illuminance images were evaluated, respectively. The sum of the scores obtained was used as the objective evaluation score of image enhancement. The experiments on the original image distortion and background brightness variable control series show that the reflected image obtained by Retinex decomposition is only affected by the kind of distortion and the distortion degree, while the illuminance image represents the luminance threshold effect of the illumination information in the original image environment. The maximum score of Score after image enhancement is 0.609 3, which is consistent with the subjective evaluation results, but the score of PSNRN SSIM is compared with the original image itself, which can not show the image enhancement effect. Experimental results show that the proposed algorithm is consistent with subjective vision and can be used to evaluate image enhancement objectively.
【作者單位】： 上海理工大學(xué)出版印刷與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院;
【基金】：上海市教委科研創(chuàng)新重點(diǎn)(13ZZ111)資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1865860