發(fā)布時(shí)間：2018-05-08 03:12

  本文選題：程序理解 + 潛在語(yǔ)義分析�。� 參考：《計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索》2017年02期

【摘要】：程序理解是從軟件程序中獲得抽象在程序中的功能和知識(shí)的過(guò)程,對(duì)軟件維護(hù)有著重要的意義。研究表明,軟件維護(hù)消耗了軟件預(yù)算的50%到80%,而其中大概47%到62%的維護(hù)時(shí)間用于對(duì)軟件系統(tǒng)的理解上。提出了一種面向Java程序的包概要方法,嘗試從軟件的語(yǔ)義層次出發(fā),利用信息索引領(lǐng)域的潛在語(yǔ)義分析和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的聚類(lèi)算法對(duì)軟件程序中的語(yǔ)義信息進(jìn)行提取分析。對(duì)相似詞匯的代碼文件進(jìn)行聚類(lèi),并從中提取話題對(duì)Java程序中的包進(jìn)行刻畫(huà);對(duì)這些話題進(jìn)行語(yǔ)義恢復(fù),并利用MiniPar,一個(gè)英文詞法分析器,來(lái)輔助生成程序中包的概要信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能夠改進(jìn)程序理解的效率。
[Abstract]:Program understanding is the process of obtaining abstract functions and knowledge from software programs, which is of great significance to software maintenance. The research shows that software maintenance consumes 50% to 80% of the software budget, and about 47% to 62% of the maintenance time is spent on understanding the software system. In this paper, a packet summary method for Java programs is proposed, which attempts to extract and analyze the semantic information in software programs by using the latent semantic analysis in the field of information indexing and clustering algorithm in the field of data mining from the point of view of the semantic level of the software. The code files of similar words are clustered and the topics are extracted to describe the packets in the Java program, and the semantic recovery of these topics is carried out. MiniPara is used as an English lexical analyzer to help generate the summary information of the packets in the program. Experimental results show that this method can improve the efficiency of program understanding.
【作者單位】： 揚(yáng)州大學(xué)信息工程學(xué)院;南京大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金Nos.61402396,61472344 中國(guó)博士后面上項(xiàng)目No.2015M571489 軟件新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題項(xiàng)目No.KFKT2016B21 江蘇省教育廳自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目No.13KJB520027~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP312.2

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1859699