本文選題：紅外目標(biāo)跟蹤 + 顯著特征�。� 參考：《紅外與激光工程》2017年03期

【摘要】：針對(duì)紅外目標(biāo)跟蹤過(guò)程中目標(biāo)紋理信息缺乏,與背景灰度呈現(xiàn)強(qiáng)耦合性,特別是在遮擋情況下目標(biāo)特征信息鏈斷裂,特征信息無(wú)法延續(xù)的實(shí)際跟蹤問(wèn)題,提出了基于顯著特征空間的抗遮擋跟蹤算法。首先通過(guò)分析紅外目標(biāo)特性,利用多尺度顯著性、對(duì)比度和信息熵等信息生成顯著特征向量空間,結(jié)合超像素特征距離和空間距離對(duì)區(qū)域進(jìn)行聚類融合,突出目標(biāo)區(qū)域,生成顯著圖。然后融合顯著區(qū)域和原圖,生成多個(gè)目標(biāo)候選區(qū)作為跟蹤算法輸入。最后通過(guò)目標(biāo)的空間分布場(chǎng)矩陣對(duì)全局的候選區(qū)域進(jìn)行匹配,同時(shí)建立遮擋檢測(cè)機(jī)制,基于顯著區(qū)連通區(qū)變化和特征相似度變化曲線對(duì)遮擋的起始進(jìn)行判斷,結(jié)合遮擋判定設(shè)置模型更新策略。在不同紅外測(cè)試集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:所提算法在遮擋情況下也能達(dá)到較好的跟蹤效果,有效增強(qiáng)了跟蹤算法的魯棒性。
[Abstract]:In the light of the lack of target texture information in the infrared target tracking process , strong coupling with the background gray scale , especially the actual tracking problem of target feature information chain fault and characteristic information in occlusion situation , is proposed . Firstly , by analyzing the infrared target characteristics , a salient feature vector space is generated by using information such as multi - scale significance , contrast and information entropy .

【作者單位】： 上海航天控制技術(shù)研究所;
【基金】：上海航天科技創(chuàng)新基金(SAST2016073)
【分類號(hào)】：TP391.41;TN219

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1856570