本文選題：煤礦安全 + 大數(shù)據(jù)挖掘��； 參考：《中國(guó)煤炭》2017年12期

【摘要】：分析了礦山事故發(fā)生的因素,利用云計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘原理分析各個(gè)事件的關(guān)聯(lián)性,建立了煤礦安全生產(chǎn)領(lǐng)域的交叉數(shù)據(jù)分析模型,研究與設(shè)計(jì)了礦山事故預(yù)警系統(tǒng),詳細(xì)介紹了礦井端系統(tǒng)設(shè)計(jì)和集團(tuán)公司端系統(tǒng)設(shè)計(jì)。通過(guò)結(jié)果分析,該系統(tǒng)夠提前發(fā)現(xiàn)、分析和判斷影響安全生產(chǎn)的狀態(tài)和可能導(dǎo)致事故發(fā)生的信息,及時(shí)發(fā)布安全生產(chǎn)預(yù)警信息,最大限度地降低事故發(fā)生概率。
[Abstract]:This paper analyzes the factors of mine accidents, analyzes the relevance of each event by using cloud computing and data mining principles, establishes a cross-data analysis model in the field of coal mine safety production, and studies and designs a mine accident warning system. The design of mine end system and group company end system are introduced in detail. Through the analysis of the results, the system can detect, analyze and judge the information that affects the production safety and the information that may lead to the accident, issue the early warning information of the safety production in time, and reduce the probability of the accident to the maximum extent.
【作者單位】： 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)管理學(xué)院;國(guó)家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局信息研究院;
【分類號(hào)】：TD76;TP311.13

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本文編號(hào)：1838704