基于領(lǐng)域本體和CBR的案例知識檢索方法
本文選題:模具設(shè)計 + 領(lǐng)域本體 ; 參考:《計算機集成制造系統(tǒng)》2017年07期
【摘要】:為解決汽車覆蓋件模具設(shè)計經(jīng)驗依賴性強、隱形設(shè)計知識重用效率低、案例知識檢索條件要求高、精確度低等問題,針對結(jié)構(gòu)設(shè)計知識多源、異構(gòu)、動態(tài)的特點及現(xiàn)有CBR方法的不足,建立了覆蓋件模具設(shè)計知識的領(lǐng)域本體模型,構(gòu)建了各本體概念之間的邏輯關(guān)系,并提出一種新的案例設(shè)計知識檢索重用方法。該方法引入基于語義距離、節(jié)點深度和節(jié)點密度的數(shù)學模型,利用語義相似度計算和CBR原理結(jié)合(S-CBR)的方法,實現(xiàn)了設(shè)計案例知識的雙層檢索和快速重用,提高了檢索效率和準確率,并開發(fā)了模具設(shè)計支撐系統(tǒng)。最后,以模具結(jié)構(gòu)設(shè)計為例驗證了所提方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In order to solve the problems such as strong dependence of automobile panel die design experience, low efficiency of invisible design knowledge reuse, high requirement of case knowledge retrieval condition and low precision, the structure design knowledge is multi-source and heterogeneous. Based on the dynamic characteristics and the deficiency of the existing CBR method, the domain ontology model of panel die design knowledge is established, the logical relationship among the ontology concepts is constructed, and a new case design knowledge retrieval and reuse method is proposed. This method introduces a mathematical model based on semantic distance, node depth and node density. By using the method of semantic similarity calculation and CBR principle combined with S-CBR, the two-layer retrieval and rapid reuse of design case knowledge are realized. The retrieval efficiency and accuracy are improved, and the mould design support system is developed. Finally, the feasibility and effectiveness of the proposed method are verified by an example of die structure design.
【作者單位】: 天津大學機械工程學院;天津大學裝備設(shè)計與制造技術(shù)天津市重點實驗室;
【基金】:國家863計劃資助項目(2015BAF32B03)~~
【分類號】:TP391.3;U466
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前8條
1 羅新星;鄧麗;趙玉潔;;基于CBR和MAHP的新產(chǎn)品客戶價值預測決策支持系統(tǒng)[J];計算機集成制造系統(tǒng);2014年10期
2 訾書宇;魏汝祥;官寶寧;謝力;蔣鐵軍;;艦船維修成本預測中的案例相似性檢索技術(shù)[J];計算機集成制造系統(tǒng);2012年01期
3 歐彥江;殷國富;周長春;;基于實例推理的組合夾具自動拼裝技術(shù)[J];計算機集成制造系統(tǒng);2011年11期
4 劉景方;鄒平;張朋柱;齊峰;;一種改進的本體概念語義相似度算法研究[J];武漢理工大學學報;2010年20期
5 趙永金;鄭洪源;丁秋林;;一種基于本體的語義相似度算法研究[J];計算機應(yīng)用;2009年11期
6 楊化林;童水光;吳榮仁;;基于范例推理的注塑模具設(shè)計自動化技術(shù)[J];機械工程學報;2008年10期
7 李青;史雅琴;周揚;;基于案例推理方法在飛機故障診斷中的應(yīng)用[J];北京航空航天大學學報;2007年05期
8 張為民,李愛平;模具設(shè)計案例知識管理系統(tǒng)的研究與開發(fā)[J];計算機工程;2005年06期
【共引文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 房彩麗;張書亮;;面向地下管線空間數(shù)據(jù)匹配的概念語義相似性方法[J];計算機輔助設(shè)計與圖形學學報;2017年04期
2 文家富;郭偉;邵宏宇;;基于領(lǐng)域本體和CBR的案例知識檢索方法[J];計算機集成制造系統(tǒng);2017年07期
3 王雪蓉;萬年紅;;基于跨境電商可控關(guān)聯(lián)性大數(shù)據(jù)的出口產(chǎn)品銷量動態(tài)預測模型[J];計算機應(yīng)用;2017年04期
4 楚濤;殷春霞;;基于模型的飛機虛假故障過濾方法[J];測控技術(shù);2016年12期
5 周元枝;張國政;王軍;;箱殼件多工序加工工藝規(guī)劃及夾具設(shè)計[J];西昌學院學報(自然科學版);2016年03期
6 陳志飛;岳琪;陳廣勝;;基于森林病蟲害領(lǐng)域本體的概念相似度算法改進[J];東北林業(yè)大學學報;2016年09期
7 張煜;李世棟;李書明;;民航發(fā)動機健康管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計與實現(xiàn)[J];機械工程與自動化;2016年04期
8 李瑜;;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和CBR的汽車故障診斷系統(tǒng)研究[J];科學咨詢(科技·管理);2016年06期
9 張賢坤;張倩;;基于本體的綜合加權(quán)案例相似度算法研究[J];計算機應(yīng)用研究;2017年02期
10 李新紅;蔣德云;孔曉玲;劉素梅;;機床專用夾具庫系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用[J];機械設(shè)計;2016年04期
【二級參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 萬樹平;董九英;;空襲目標識別的證據(jù)理論方法[J];計算機工程與應(yīng)用;2010年01期
2 顧東曉;李興國;梁昌勇;李鋒剛;;案例檢索及權(quán)重優(yōu)化方法研究及應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程學報;2009年06期
3 鄭軍紅;葉修梓;陳志楊;;CommonKADS在夾具結(jié)構(gòu)設(shè)計中的應(yīng)用[J];計算機集成制造系統(tǒng);2009年09期
4 李清;劉金全;;基于案例推理的財務(wù)危機預測模型研究[J];經(jīng)濟管理;2009年06期
5 歐彥江;殷國富;周長春;劉麗;;基于可重構(gòu)原理的組合夾具計算機輔助拼裝方法研究[J];四川大學學報(工程科學版);2009年02期
6 邵荃;翁文國;鄭雄;袁宏永;;城市火災案例庫輔助決策方法的研究[J];中國安全科學學報;2009年01期
7 何萌;;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的裝備壽命周期費用估算方法[J];空軍工程大學學報(自然科學版);2007年06期
8 李雙躍;殷國富;龍紅能;;基于工藝特征的夾具實例檢索算法研究[J];計算機集成制造系統(tǒng);2007年07期
9 蔣鐵軍;王樹宗;魏汝祥;;武器系統(tǒng)費用估算的參數(shù)法研究[J];上海理工大學學報;2007年03期
10 肖新華;史明華;楊小鳳;李斌;;基于模塊化產(chǎn)品實例的變型設(shè)計技術(shù)研究[J];中國機械工程;2007年07期
,本文編號:1834536
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1834536.html