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基于散列函數(shù)與半邊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的TIN拓?fù)渲貥?gòu)算法

發(fā)布時間:2018-05-01 17:15

  本文選題:不規(guī)則三角網(wǎng) + 拓?fù)渲貥?gòu); 參考:《計算機應(yīng)用研究》2017年12期


【摘要】:在以TIN為基礎(chǔ)模型的數(shù)字化露天礦軟件中,TIN拓?fù)渲貥?gòu)是等值線追蹤、TIN求交等諸多應(yīng)用重要的基礎(chǔ)算法之一。頂點聚合與邊合并是決定TIN拓?fù)渲貥?gòu)效率的關(guān)鍵,應(yīng)用散列函數(shù)根據(jù)頂點坐標(biāo)計算頂點散列地址,并用鏈地址法輔以AVL樹解決地址沖突,以O(shè)(N)時間復(fù)雜度實現(xiàn)頂點聚合;采用改進(jìn)的半邊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲TIN,在頂點聚合的同時,通過為每個頂點建立入射半邊表,完成半邊的快速合并。實驗及應(yīng)用表明,算法時間復(fù)雜度近線性,能夠滿足大數(shù)據(jù)量條件下TIN拓?fù)淇焖僦貥?gòu)的需求。
[Abstract]:In the digital opencast mine software based on TIN, tin topology reconstruction is one of the most important basic algorithms in many applications, such as contour tracing and tin intersection. Vertex aggregation and edge merging is the key to determine the efficiency of TIN topology reconstruction. The hash function is used to calculate the vertex hash address according to the vertex coordinates, and the chain address method is used to solve the address conflict with AVL tree, and the TIN time complexity is used to realize vertex aggregation. The improved half-edge data structure is used to store TIN.While the vertex is aggregated, the incident half-edge table is established for each vertex, and the fast merging of half-edge is completed. Experiments and applications show that the time complexity of the algorithm is nearly linear and can meet the need of fast TIN topology reconstruction under the condition of large amount of data.
【作者單位】: 遼寧工程技術(shù)大學(xué)礦業(yè)學(xué)院;遼寧工程技術(shù)大學(xué)力學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(51304104,51104084) 中國煤炭工業(yè)協(xié)會指導(dǎo)性計劃項目(MTKJ 2012-306) 遼寧省教育廳科學(xué)研究一般項目(L2011051)
【分類號】:TP301.6

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本文編號:1830320

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