本文選題：三維重構(gòu) + 無紋理目標(biāo)��； 參考：《紅外與毫米波學(xué)報》2017年04期

【摘要】：對于表面光滑、紋理單一甚至缺失、高反光的目標(biāo),傳統(tǒng)的三維重構(gòu)方法由于對紋理以及反光特性的依賴會使得重構(gòu)表面出現(xiàn)大面積的的數(shù)據(jù)空洞.而基于偏振的三維重構(gòu)方法不依賴于物體表面的紋理信息,同時偏振成像能夠在一定程度上抑制耀光,能夠有效解決傳統(tǒng)三維重構(gòu)方法存在的問題.但是,基于偏振視覺的三維重構(gòu)方法得到的是像素坐標(biāo)系下的深度信息,因此提出了偏振雙目視覺三維重構(gòu)方法,以由雙目立體視覺獲得的少量特征點的世界三維坐標(biāo)為"橋梁",利用雙目立體標(biāo)定得到的相機參數(shù),將偏振得到的圖像像素坐標(biāo)系下的點云數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為世界坐標(biāo)系下的絕對數(shù)據(jù).
[Abstract]:For the target with smooth surface, single or even missing texture and high reflectance, the traditional 3D reconstruction method will make the reconstructed surface appear a large area of data holes because of its dependence on texture and reflective characteristics. The polarization based 3D reconstruction method does not depend on the texture information of the object surface and polarization imaging can suppress the flare to a certain extent and solve the problems of the traditional 3D reconstruction method effectively. However, the method of 3D reconstruction based on polarization vision is the depth information in pixel coordinate system, so a method of 3D reconstruction of polarized binocular vision is proposed. The world 3D coordinates of a small number of feature points obtained from binocular stereo vision are taken as "bridges", and the camera parameters obtained by binocular stereo calibration are used. The point cloud data in the pixel coordinate system is transformed into absolute data in the world coordinate system.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)自動化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61371152)~~
【分類號】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孫炳榮,徐嘉芳;神經(jīng)元三維重構(gòu)系統(tǒng)[J];計算機工程;1990年05期

2 徐嘉芳,孫炳榮;計算機輔助神經(jīng)元三維重構(gòu)[J];小型微型計算機系統(tǒng);1990年05期

3 徐嘉芳;潘偉豐;陳向陽;鐘詩雅;;計算機輔助下丘神經(jīng)核團三維重構(gòu)[J];計算機工程與應(yīng)用;1990年06期

4 王宗彥,梁遠(yuǎn)蕾,李奇敏,張亞明;斷層數(shù)據(jù)三維重構(gòu)技術(shù)的研究進(jìn)展[J];工程圖學(xué)學(xué)報;2002年01期

5 梁遠(yuǎn)蕾,王宗彥;基于斷層數(shù)據(jù)的三維重構(gòu)技術(shù)[J];華北工學(xué)院學(xué)報;2002年01期

6 何軍,周鋼,王從軍,黃樹槐;基于斷層醫(yī)學(xué)圖像的層次性三維重構(gòu)技術(shù)[J];計算機應(yīng)用;2002年11期

7 楊燕燕;茍秉宸;余隋懷;陸長德;;基于透視反求的基本體素三維重構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)研究[J];計算機應(yīng)用研究;2006年07期

8 楊燕燕;陸長德;茍秉宸;余隋懷;;基于多感知因素的產(chǎn)品三維重構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)研究[J];計算機應(yīng)用研究;2007年03期

9 楊超;周新力;郭瑞穎;卿曉松;苑春方;張海波;;三維重構(gòu)仿真平臺[J];煙臺大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)與工程版);2007年03期

10 山海濤;李海濱;李大衛(wèi);郝向陽;;基于影像序列的目標(biāo)三維重構(gòu)技術(shù)研究[J];海洋測繪;2009年03期

相關(guān)會議論文 前10條

1 張勇斌;肖虹;吉方;;面形零件微觀表面的三維重構(gòu)技術(shù)[A];中國工程物理研究院科技年報(2008年版)[C];2009年

2 文建宇;向復(fù)生;;一種基于圖像的三維重構(gòu)方法[A];2003年全國系統(tǒng)仿真學(xué)術(shù)年會論文集[C];2003年

3 李林;紀(jì)仲秋;;影像解析三維重構(gòu)中同步問題的解決[A];第十六屆全國運動生物力學(xué)學(xué)術(shù)交流大會（CABS 2013）論文集[C];2013年

4 萬曉華;張法;劉志勇;;一種冷凍電子斷層三維重構(gòu)的并行迭代算法[A];2009年全國開放式分布與并行計算機學(xué)術(shù)會議論文集(上冊)[C];2009年

5 伯梅;高雋;王磊;偶春生;;用于三維重構(gòu)的激光三角測量的標(biāo)定方法[A];第十三屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

6 謝路生;胡天林;王磊;黃元慶;;基于Shape from Silhouette的三維重構(gòu)方法[A];2008中國儀器儀表與測控技術(shù)進(jìn)展大會論文集（Ⅲ）[C];2008年

7 馬紅霞;肖志濤;宗凱;馬嘯;;三維重構(gòu)的參數(shù)估計[A];第二屆紅外成像系統(tǒng)仿真測試與評價技術(shù)研討會論文集[C];2008年

8 劉嬌霞;范海偉;;基于MIMICS的煤體微觀三維重構(gòu)技術(shù)[A];北京力學(xué)會第20屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2014年

9 唐麗玉;陳崇成;王欽敏;繆海嵐;;基于IDL的地質(zhì)體真三維重構(gòu)與可視化研究——以福州市地?zé)崽餆醿Y(jié)構(gòu)為例[A];全國地圖學(xué)與GIS學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

10 楊勇;呂植勇;嚴(yán)新平;袁成清;;基于顯微鏡的磨粒表面形貌的測量[A];2006全國摩擦學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集（二）[C];2006年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 本報記者 沈佳;數(shù)據(jù)大了 決策準(zhǔn)了[N];山西日報;2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前8條

1 李晉江;海量數(shù)據(jù)點三維重構(gòu)中一類關(guān)鍵問題研究[D];山東大學(xué);2010年

2 陳輝;基于編碼結(jié)構(gòu)光和激光掃描的主動視覺三維重構(gòu)方法研究[D];上海大學(xué);2014年

3 劉同海;基于雙目視覺的豬體體尺參數(shù)提取算法優(yōu)化及三維重構(gòu)[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

4 姜大志;計算機視覺中三維重構(gòu)的研究與應(yīng)用[D];南京航空航天大學(xué);2002年

5 黃豐;多孔介質(zhì)模型的三維重構(gòu)研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

6 王年;三維重構(gòu)中關(guān)鍵算法研究[D];安徽大學(xué);2005年

7 山海濤;基于影像序列的目標(biāo)三維重構(gòu)理論及關(guān)鍵技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2011年

8 楊敏;多視幾何和基于未標(biāo)定圖像的三維重構(gòu)[D];南京航空航天大學(xué);2003年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 嚴(yán)俊;多點地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)在數(shù)字巖心重構(gòu)中的應(yīng)用研究[D];西安石油大學(xué);2015年

2 李英;鎂合金微觀結(jié)構(gòu)的三維重構(gòu)和有限元分析[D];青島科技大學(xué);2015年

3 周子穎;生物圖像電鏡仿真及三維重構(gòu)研究[D];北京理工大學(xué);2016年

4 竺吳輝;三維重構(gòu)中的特征匹配和基礎(chǔ)矩陣估計[D];福州大學(xué);2013年

5 劉會;基于單目視覺圖像序列的三維重構(gòu)[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年

6 武彥林;基于移動DLP光柵面掃描的大物體表面三維重構(gòu)[D];華南理工大學(xué);2016年

7 范建華;基于線結(jié)構(gòu)光的三維重構(gòu)技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2016年

8 張思源;基于Activiz.Net的醫(yī)學(xué)圖像三維重構(gòu)[D];東北石油大學(xué);2016年

9 高建瓴;人體肺部病變組織的電學(xué)層析三維重構(gòu)[D];天津大學(xué);2014年

10 張皎丹;基于PIV的單彎管下游三維流場測量方法研究[D];天津大學(xué);2014年

，

本文編號：1819236