本文選題：機(jī)器視覺 + 番茄��； 參考：《新疆大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年01期

【摘要】：針對人工檢測番茄品質(zhì)效率低、主觀性強(qiáng)等問題,設(shè)計了基于機(jī)器視覺技術(shù)的適應(yīng)于番茄外部品質(zhì)檢測的多方法融合的圖像采集及圖像處理系統(tǒng).首先,采用顏色直方圖獲取番茄的顏色特征;其次,通過邊界跟蹤算法得到番茄的半徑序列點,經(jīng)過傅里葉變換與反變換處理,計算出番茄的不規(guī)則度,從而對其形狀特征進(jìn)行描述,同時,將格林公式變形求得番茄形心坐標(biāo),并利用圓形度計算其最大橫徑,以獲取番茄的大小特征;最后,用基于線性判別函數(shù)和決策樹的模式分類器對番茄的大小、顏色和形狀特征綜合進(jìn)行分級處理.實驗結(jié)果表明,系統(tǒng)分級結(jié)果基本穩(wěn)定,分級精度達(dá)到92%.
[Abstract]:Aiming at the problems of low quality efficiency and strong subjectivity in artificial detection of tomato, a multi-method fusion image acquisition and image processing system based on machine vision technology was designed.First, the color histogram is used to obtain the color characteristics of tomato. Secondly, the radius sequence points of tomato are obtained by the boundary tracking algorithm, and the irregularity of tomato is calculated by Fourier transform and inverse transform.At the same time, the shape characteristics of tomato are obtained by deformation of Green's formula, and the maximum transverse diameter of tomato is calculated by using roundness. Finally,A pattern classifier based on linear discriminant function and decision tree was used to classify the size, color and shape features of tomato.The experimental results show that the classification results of the system are basically stable, and the classification accuracy reaches 92%.
【作者單位】： 新疆大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61662075)
【分類號】：S641.2;TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孫海霞;張淑娟;薛建新;周靖博;;基于機(jī)器視覺和光譜技術(shù)水果分級的研究進(jìn)展[J];農(nóng)機(jī)化研究;2014年01期

2 陳麗君;趙鳳芹;;基于機(jī)器視覺的變量機(jī)械系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)[J];農(nóng)機(jī)化研究;2005年06期

3 郭海針;馬俊龍;徐海剛;;基于機(jī)器視覺的農(nóng)業(yè)機(jī)械無人駕駛系統(tǒng)[J];農(nóng)機(jī)化研究;2009年06期

4 毛璐;趙春江;王開義;張水發(fā);;機(jī)器視覺在農(nóng)產(chǎn)品物流分級檢測中的應(yīng)用[J];農(nóng)機(jī)化研究;2011年07期

5 馮世杰;王艷平;;基于機(jī)器視覺的溫室作物行間雜草的識別[J];信陽農(nóng)業(yè)高等�？茖W(xué)校學(xué)報;2012年02期

6 李謙;蔡曉華;;機(jī)器視覺在除草機(jī)器人中的應(yīng)用[J];農(nóng)機(jī)化研究;2014年07期

7 黎萍,朱軍燕,劉燕德,嚴(yán)霖元;機(jī)器視覺在農(nóng)產(chǎn)品檢測與分級中的應(yīng)用與展望[J];江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報;2005年05期

8 王靜娜;賀園園;陳雄飛;馮春貴;祝詩平;;機(jī)器視覺在農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測和采收包裝中的應(yīng)用[J];農(nóng)機(jī)化研究;2011年07期

9 王潤濤;張長利;房俊龍;王樹文;楊方;田磊;;基于機(jī)器視覺的大豆籽粒精選技術(shù)[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2011年08期

10 黃星奕;錢媚;徐富斌;;基于機(jī)器視覺和近紅外光譜技術(shù)的杏干品質(zhì)無損檢測[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2012年07期

相關(guān)會議論文 前10條

1 趙磊;董吉文;李金屏;;拓?fù)淅碚撛跈C(jī)器視覺中的研究進(jìn)展[A];全國第十五屆計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

2 張彥東;;基于機(jī)器視覺的連接器裝配機(jī)床改造研究[A];首屆珠中江科協(xié)論壇論文集[C];2011年

3 蔡小秧;陳文楷;;機(jī)器視覺中的魯棒估計技術(shù)[A];計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國第18屆計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

4 劉雅舉;李娜;張莉;李東明;;機(jī)器視覺在藥用玻璃瓶質(zhì)量檢測中的研究[A];2007年河北省電子學(xué)會、河北省計算機(jī)學(xué)會、河北省自動化學(xué)會、河北省人工智能學(xué)會、河北省計算機(jī)輔助設(shè)計研究會、河北省軟件行業(yè)協(xié)會聯(lián)合學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

5 吳慶華;代娜;黃俊敏;程志輝;何濤;;基于機(jī)器視覺的軸承二維尺寸檢測[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集（1）[C];2008年

6 馬連峰;張秋菊;;基于機(jī)器視覺的彩色套印檢測技術(shù)研究[A];第十一屆全國包裝工程學(xué)術(shù)會議論文集（二）[C];2007年

7 金守峰;張慧;;面向機(jī)器視覺的織物緯斜檢測方法[A];全國先進(jìn)制造技術(shù)高層論壇暨第九屆制造業(yè)自動化與信息化技術(shù)研討會論文集[C];2010年

8 管庶安;周龍;陳永強(qiáng);廖明潮;;機(jī)器視覺在糧食品質(zhì)檢測中的應(yīng)用研究[A];中國糧油學(xué)會第三屆學(xué)術(shù)年會論文選集（下冊）[C];2004年

9 張偉華;陳軍;連世江;賈海政;;機(jī)器視覺及其在農(nóng)業(yè)機(jī)械中的應(yīng)用綜述[A];2007年中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文摘要集[C];2007年

10 沈?qū)殗?陳樹人;尹建軍;;基于機(jī)器視覺的棉田雜草精確定位研究[A];紀(jì)念中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會成立30周年暨中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會2009年學(xué)術(shù)年會（CSAE 2009）論文集[C];2009年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 本報記者 李劍琦;機(jī)器視覺行業(yè)整合正熱 中國市場尚處萌芽期[N];機(jī)電商報;2005年

2 本報記者 董碧娟;解密機(jī)器視覺“第三只眼”[N];經(jīng)濟(jì)日報;2013年

3 本報記者 郭濤;機(jī)器視覺：為機(jī)器裝上“眼睛”和“大腦”[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報;2014年

4 張均;德國機(jī)器視覺傳感器市場前景好[N];中國貿(mào)易報;2007年

5 金剛;給機(jī)器一雙慧眼[N];計算機(jī)世界;2007年

6 朱廣菁;機(jī)器視覺怎樣“看”不合格產(chǎn)品[N];大眾科技報;2008年

7 宋昆;用機(jī)器視覺控制煙草質(zhì)量[N];計算機(jī)世界;2007年

8 張棟;西安光電子專業(yè)孵化器舉辦專業(yè)展覽會[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報;2007年

9 王遐;機(jī)器視覺:藥品包裝在線檢測系統(tǒng)開發(fā)成功[N];中國包裝報;2010年

10 點評人 高炎 黃牧青 劉笑一 李士杰 北京大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移中心;機(jī)器視覺輔助冬季道路狀況監(jiān)測[N];科技日報;2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 梁卓銳;機(jī)器視覺手勢交互的交互映射研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 孟慶寬;基于機(jī)器視覺的農(nóng)業(yè)車輛—農(nóng)具組合導(dǎo)航系統(tǒng)路徑識別及控制方法研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

3 田明銳;基于機(jī)器視覺的散料裝車控制系統(tǒng)研究[D];長安大學(xué);2016年

4 葛動元;面向精密制造與檢測的機(jī)器視覺及智能算法研究[D];華南理工大學(xué);2013年

5 饒洪輝;基于機(jī)器視覺的作物對行噴藥控制系統(tǒng)研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2006年

6 龔愛平;基于嵌入式機(jī)器視覺的信息采集與處理技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2013年

7 陳麗君;基于機(jī)器視覺的變量噴霧控制系統(tǒng)研究[D];沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

8 徐曉秋;機(jī)器視覺球面孔位快速精密測量系統(tǒng)的研究[D];四川大學(xué);2006年

9 成芳;稻種質(zhì)量的機(jī)器視覺無損檢測研究[D];浙江大學(xué);2004年

10 程洪;面向園藝應(yīng)用的機(jī)器視覺目標(biāo)辨識方法創(chuàng)新[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 冼志軍;錫膏印刷機(jī)誤差與錫膏印刷質(zhì)量檢測技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 孫斌;基于FPGA的壓力表盤機(jī)器視覺研究與實現(xiàn)[D];昆明理工大學(xué);2015年

3 許哲;基于機(jī)器視覺的快速測溫?zé)犭娕己附蛹夹g(shù)研究[D];河北聯(lián)合大學(xué);2014年

4 李鵬;基于機(jī)器視覺的PCB工業(yè)在線檢測系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

5 佘燕玲;以用戶為中心的機(jī)器視覺手勢交互空間映射關(guān)系研究[D];華南理工大學(xué);2015年

6 孫中國;基于機(jī)器視覺的面粉袋碼垛機(jī)器人研究[D];山東建筑大學(xué);2015年

7 漆靜;基于機(jī)器視覺集裝箱吊具智能定位系統(tǒng)研究[D];西南交通大學(xué);2015年

8 張文;基于機(jī)器視覺的通信裝備故障識別研究[D];西南交通大學(xué);2015年

9 冉寶山;基于機(jī)器視覺的裝料系統(tǒng)試驗研究[D];長安大學(xué);2015年

10 馮康;基于機(jī)器視覺的棉花識別與定位技術(shù)的研究[D];石河子大學(xué);2015年

，

本文編號：1747870