本文選題：圖像熵 + 紅外圖像�。� 參考：《華中科技大學學報(自然科學版)》2017年08期

【摘要】：為了有效地處理低信噪比復雜背景下的小目標紅外圖像,提出一種基于新的加權(quán)局部圖像熵的小目標紅外圖像處理方法.該方法利用小目標紅外圖像的內(nèi)在特點,提出多尺度灰度差異算子和局部圖像熵算子,然后通過點積運算獲得加權(quán)局部圖像熵,從而有效地抑制紅外圖像背景和噪聲、增強目標,最終大幅度地提高圖像的信噪比.仿真實驗結(jié)果表明:所提方法能高效地處理復雜背景下小目標紅外圖像,具有一定的理論和應用價值.
[Abstract]:In order to effectively process small target infrared images with low SNR complex background, a new method based on weighted local image entropy is proposed for small target infrared image processing.Based on the inherent characteristics of small target infrared images, the multi-scale gray level difference operator and local image entropy operator are proposed in this method. Then the weighted local image entropy is obtained by dot product operation, which effectively reduces the background and noise of the infrared image.Enhance the target and improve the signal-to-noise ratio (SNR) of the image.The simulation results show that the proposed method can deal with the infrared images of small targets in complex background efficiently and has certain theoretical and practical value.
【作者單位】： 南昌航空大學信息工程學院;華中科技大學自動化學院;中國科學院武漢物理與數(shù)學研究所;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61362036) 江西省自然科學基金資助項目(20161BAB202037) 江西省教育廳科學技術(shù)研究項目(GJJ160696)
【分類號】：TP391.41

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