發(fā)布時間：2018-04-13 16:27

  本文選題：圖像拼接 + 多尺度Retinex��； 參考：《計算機應用研究》2017年10期

【摘要】：針對醫(yī)療成像設備拍攝范圍受限,以及醫(yī)學圖片受電子噪聲和射線本身易散射、照度不均等復雜因素影響干擾醫(yī)生診斷病情的問題,提出了基于Retinex和SURF的醫(yī)學圖像配準與拼接算法。算法首先通過三邊濾波器改進多尺度Retinex方法增強圖像,利用相位相關互功率譜快速估計重疊區(qū)域,減少配準范圍;接著通過SURF局部特征提取算法提取特征點并精確提純,建立圖像變換矩陣實現(xiàn)拼接;最后針對接縫明顯的現(xiàn)象,利用提升小波變換多分辨率融合算法進一步對圖像進行融合處理,使得圖像接縫過渡平滑自然。實驗及質量評價標準的結果證實,新方法處理的醫(yī)學圖像配準與拼接對復雜環(huán)境有較高的魯棒性。
[Abstract]:According to the medical imaging equipment shooting range is limited, and medical images by electronic noise and radiation itself to scattering, Illumination Uneven complicated factors interfere with doctors to diagnose the disease problems, proposes the medical image registration and stitching algorithm based on Retinex and SURF. Firstly, through the three edge filter improved multi-scale Retinex image enhancement method, using phase cross power spectrum estimation to reduce the overlap area, registration scope; and then using the SURF feature extraction algorithm to extract the feature points accurately and purification, the image transform matrix to achieve the most in seam stitching; obvious phenomenon, using lifting wavelet transform multi-resolution fusion algorithm of image fusion processing, the image joint is smooth and natural. The experimental results and the quality evaluation criteria that the new processing method of medical image registration and stitching in complex environment It has high robustness.

【作者單位】： 徐州工程學院信電工程學院;徐州市機器視覺應用工程技術研究中心;
【基金】：江蘇省產(chǎn)學研聯(lián)合創(chuàng)新資金資助項目(BY2013020) 江蘇省高校自然科學研究面上項目(15KJB520033,16KJB510022) 江蘇省自然科學基金青年基金資助項目(BK20160966)
【分類號】：TP391.41

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