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隧道襯砌裂縫檢測(cè)中的背景處理和斷點(diǎn)連接算法

發(fā)布時(shí)間:2018-04-12 09:50

  本文選題:閾值分割 + 梯度算子; 參考:《應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報(bào)》2017年04期


【摘要】:基于機(jī)器視覺(jué)的裂縫病害檢測(cè)中存在虛假信息和斷點(diǎn)的問(wèn)題,需要有效的閾值分割和斷點(diǎn)連接方法.基于邊緣作為判別裂縫的關(guān)鍵,將梯度算子與應(yīng)用廣泛的Otsu相結(jié)合進(jìn)行算法改進(jìn),并將其應(yīng)用于采集圖像的二值化,取得了理想的效果.裂縫檢測(cè)中不同程度的斷裂現(xiàn)象,對(duì)后續(xù)目標(biāo)識(shí)別和目標(biāo)提取等帶來(lái)極大的困難.綜合考慮實(shí)際情況(斷接部分在整個(gè)裂縫中所占比例小,形態(tài)學(xué)處理已經(jīng)對(duì)裂縫區(qū)域有影響),將裂縫斷接段以一簇單像素寬的形式表示,確定待連接段的起點(diǎn)終點(diǎn)坐標(biāo),輔以直線(xiàn)順序法和生長(zhǎng)操作進(jìn)行處理實(shí)現(xiàn)連接,便于后續(xù)的裂縫信息提取.
[Abstract]:There are problems of false information and breakpoints in crack disease detection based on machine vision. Effective threshold segmentation and breakpoint connection methods are needed.Based on the edge as the key to identify the crack, the gradient operator is combined with the widely used Otsu to improve the algorithm, and the algorithm is applied to the binarization of the collected image, and the ideal effect is obtained.Fracture phenomenon of different degree in crack detection brings great difficulties to subsequent target identification and target extraction.Considering the actual situation (the proportion of the broken part in the whole crack is small, morphological treatment has already affected the fracture area, the fracture segment is expressed as a cluster of single pixel width, and the starting and ending coordinates of the segment to be connected are determined.The linear sequence method and the growth operation are used to realize the connection, which is convenient for the subsequent extraction of crack information.
【作者單位】: 四川師范大學(xué)工學(xué)院;西南交通大學(xué)交通隧道工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;廣州市市政工程設(shè)計(jì)研究總院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51278423;51478395)
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1739231

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