本文選題：模糊聚類 + 主動(dòng)輪廓��； 參考：《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》2017年04期

【摘要】：針對(duì)局部分割方法對(duì)初始輪廓敏感的問(wèn)題,本文提出一種基于模糊主動(dòng)輪廓的魯棒局部分割方法.該方法利用圖像的局部信息,定義一種新的平均模糊能量函數(shù).通過(guò)對(duì)演化曲線進(jìn)行形態(tài)學(xué)膨脹和腐蝕運(yùn)算構(gòu)建窄帶,并在窄帶范圍內(nèi)求解模糊能量函數(shù)的最小值來(lái)實(shí)現(xiàn)局部分割.為防止演化曲線陷入局部極小值,在迭代過(guò)程中加入對(duì)比度約束判斷條件,進(jìn)一步提高了分割方法對(duì)初始輪廓的魯棒性.對(duì)合成圖像和醫(yī)學(xué)圖像的分割實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與已有的幾種局部分割方法相比,本文方法在分割精度和魯棒性等方面都有較大提高.
[Abstract]:To solve the problem that local segmentation is sensitive to initial contour, a robust local segmentation method based on fuzzy active contour is proposed in this paper.In this method, a new average fuzzy energy function is defined by using the local information of the image.The narrow band is constructed by morphological expansion and corrosion operation of the evolution curve, and the local segmentation is realized by solving the minimum value of the fuzzy energy function in the narrow band range.In order to prevent the evolution curve from falling into local minima, the contrast constraint judgment condition is added in the iterative process, which further improves the robustness of the segmentation method to the initial contour.The experimental results on synthetic and medical images show that compared with the existing local segmentation methods, the proposed method improves the segmentation accuracy and robustness greatly.
【作者單位】： 山東大學(xué)(威海)機(jī)電與信息工程學(xué)院;煙臺(tái)大學(xué)計(jì)算機(jī)與控制工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(81371635,81671848) 山東省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2016GGX101017) 教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20120131110062)資助~~
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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3 唐利明;王洪珂;陳照輝;黃大榮;;基于變分水平集的圖像模糊聚類分割[J];軟件學(xué)報(bào);2014年07期

4 陳侃;李彬;田聯(lián)房;;基于模糊速度函數(shù)的活動(dòng)輪廓模型的肺結(jié)節(jié)分割[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2013年08期

5 鄭強(qiáng);董恩清;;窄帶主動(dòng)輪廓模型及在醫(yī)學(xué)和紋理圖像局部分割中的應(yīng)用[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2013年01期

6 鄭強(qiáng);董恩清;;一種新的基于二值水平集和形態(tài)學(xué)的局部分割方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2012年02期

7 謝振平;王士同;;融合模糊聚類的Mumford-Shah模型[J];電子學(xué)報(bào);2008年01期

【相似文獻(xiàn)】

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3 尚巖峰;汪輝;汪寧;陳杰;姚麗萍;孫琨;;管狀特性和主動(dòng)輪廓的3維血管自動(dòng)提取[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2013年03期

4 尚巖峰;楊新;朱銘;金彪;劉明;;基于先驗(yàn)知識(shí)和幾何主動(dòng)輪廓線的三維超聲瓣膜分割[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2008年01期

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6 楊楊,張?zhí)镂?一種新的主動(dòng)輪廓線跟蹤算法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);1998年S1期

7 李熙瑩,倪國(guó)強(qiáng);一種自動(dòng)提取目標(biāo)的主動(dòng)輪廓法[J];光子學(xué)報(bào);2002年05期

8 尚巖峰;汪輝;汪寧;;基于高斯混合分布和區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)輪廓的醫(yī)學(xué)目標(biāo)分割[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2012年09期

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10 胡敏;平西建;郭戈;丁益洪;;應(yīng)用主動(dòng)輪廓線生長(zhǎng)模型的細(xì)胞核自動(dòng)分割[J];計(jì)算機(jī)工程;2006年01期

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6 陳俊峰;一種基于改進(jìn)梯度向量流的主動(dòng)輪廓算法的研究[D];福州大學(xué);2006年

7 周超;遺傳算法與主動(dòng)輪廓方法在圖片文字提取中的應(yīng)用研究[D];云南大學(xué);2012年

8 孫曉瑞;復(fù)雜背景下的阿拉伯?dāng)?shù)字切分技術(shù)[D];沈陽(yáng)航空工業(yè)學(xué)院;2010年

9 李政文;圖像分割中的主動(dòng)輪廓方法[D];西安電子科技大學(xué);2007年

10 李鵬杰;改進(jìn)的主動(dòng)輪廓超聲圖像分割算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：1737992