本文選題：大眾點評 + 情感特征�。� 參考：《浙江大學學報(工學版)》2017年04期

【摘要】：為了研究基于群體智能挖掘的個性化商品評論呈現方法,以大眾點評用戶評論為研究對象,對大眾點評中的用戶評論進行特征提取,并發(fā)現興趣相似的用戶.特別是提出基于情感特征和主題分布特征的相似群體發(fā)現方法,通過提取用戶歷史評論的情感特征和主題分布特征,刻畫用戶之間情感和主題的相似度,并發(fā)現興趣相似的用戶群體,實現個性化評論呈現.實驗結果表明,采用提出的方法可以體現用戶間興趣的相似性并發(fā)現與用戶有相似興趣的群體,向用戶個性化呈現評論.
[Abstract]:In order to study the method of personalized commodity comment presentation based on swarm intelligence mining, Dianping user comment is taken as the research object, then the user comment in Dianping is extracted and the users of similar interest are found.In particular, a similar group discovery method based on emotional features and subject distribution features is proposed. By extracting the emotional features and theme distribution features of user historical comments, the similarity between users' emotions and themes is described.The user group with similar interest is found, and personalized comment presentation is realized.The experimental results show that the proposed method can reflect the similarity of interest among users and find the groups with similar interests to present comments to the users individually.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學計算機學院;
【基金】：國家“973”重點基礎研究發(fā)展規(guī)劃資助項目(2015CB352400) 國家自然科學基金資助項目(61332005,61373119,61222209)
【分類號】：TP391.1

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本文編號：1737231