發(fā)布時間：2018-04-11 16:21

  本文選題：兼語句式 + 語義分類��； 參考：《計算機應用研究》2017年01期

【摘要】：兼語句是文本知識中一種較為常見又比較特殊的句式,對兼語句進行知識獲取方面的研究是文本知識獲取的一個重要研究方向。為了構建一種新的兼語分類體系,從句中第一個謂詞的角度出發(fā)將兼語句式分為八個大類,并在語義分類和描述框架的基礎上對這八個大類進行進一步細分;然后從兼語中第二個謂詞發(fā)生的時序角度出發(fā)進行歸納分類;最后,對于不能充當兼語句式中第一個謂詞成分的語義類,從語義類的層級上分析總結了其原因和規(guī)律。該分類體系比已有的分類體系更全面更細致,它幾乎涵蓋了文本知識中所有的兼語句。實驗結果表明,該分類體系在語料擴充上正確率達到97.78%,是有效可行的。
[Abstract]:Concurrent sentence is one of the most common and special sentence patterns in text knowledge, and the research on knowledge acquisition of concurrent sentences is an important research direction of text knowledge acquisition.In order to construct a new classification system of concurrent language, the first predicate in clause is divided into eight categories, which are further subdivided on the basis of semantic classification and description framework.Finally, the causes and rules of semantic classes, which can not act as the first predicate component in concurrent statements, are analyzed and summarized from the level of semantic classes.This classification system is more comprehensive and more detailed than the existing classification system. It covers almost all concurrent sentences in text knowledge.The experimental results show that the classification system is effective and feasible.
【作者單位】： 江蘇科技大學計算機科學與工程學院;中國科學院計算技術研究所智能信息處理重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(91224006,61035004,61173063,61203284) 國家科技部資助項目(201303107)
【分類號】：TP391.1

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本文編號：1736749