本文選題：柬埔寨新聞　切入點：評論文本　出處：《昆明理工大學》2017年碩士論文

【摘要】：本文主要進行了柬埔寨語新聞評論文本的情感分類研究,本文的最終目標是研究柬埔寨新聞評論在文檔層面的情感傾向。首先,我們研究句子層面的情感分類,并產(chǎn)生三級特定的句子情感分類模型。在句子層面情感分類研究的基礎上,通過對句子感情的分類,我們從各個方面深入研究文檔層面的情感分類算法。通過研究,運用幾個主要算法的改進的基礎,從研究中得出了三個具體的與研究內(nèi)容相關的文檔級情感分類模型。然后,針對不同的分類模型給出每個模型的具體實現(xiàn),在研究的基礎上并對每個模型的實驗結(jié)果進行多方的深入分析。首先介紹了柬埔寨語新聞評論文本情感分類國內(nèi)外研究背景、意義和現(xiàn)狀研究現(xiàn)狀及存在的問題。其次基于句子水平的情感分類研究,總結(jié)三種特定的情感分類模型,為詞庫的建立和實驗平臺的構(gòu)建提供一些思路。在文檔級的基礎上多方研究推理,分別介紹和研究了文檔級別的分類過程和算法,在對文檔級的基本算法的優(yōu)化改進基礎上,給出了三種特定情感分類模型。對柬埔寨新聞語料庫的建設,實驗平臺的建設,和實驗結(jié)果的分析,以及幾個模型的性能進行了比較。描述了情感分類系統(tǒng)的設計,情感分類系統(tǒng)分析的結(jié)果,介紹了性能指標,給出了實驗模型的情感分類實驗結(jié)果,對每個模型的性能給出了比較,討論影響每個模型的準確性的因素。最后總結(jié)了本文的工作,并期待與本文主題相關的后續(xù)研究。
[Abstract]:This paper mainly studies the emotional classification of Cambodian news reviews. The ultimate goal of this paper is to study the emotional tendency of Cambodian news reviews at the document level.First of all, we study the affective classification at sentence level, and produce a three-level specific sentence affective classification model.On the basis of the research of sentence level emotion classification, through the sentence emotion classification, we deeply study the document level emotion classification algorithm from all aspects.Based on the improvement of several main algorithms, three specific document-level affective classification models are obtained from the research.Then, the realization of each model is given for different classification models, and the experimental results of each model are analyzed in detail on the basis of the research.Firstly, this paper introduces the research background, significance, status quo and existing problems of the emotional classification of Cambodian news commentary texts at home and abroad.Secondly, based on the research of emotion classification at sentence level, three kinds of specific emotion classification models are summarized, which provide some ideas for the establishment of lexicon and the construction of experimental platform.On the basis of document level, this paper introduces and studies the classification process and algorithm of document level. On the basis of optimizing and improving the basic algorithm of document level, three kinds of specific emotion classification models are given.The construction of Cambodian news corpus, the construction of experimental platform, the analysis of experimental results, and the performance of several models are compared.This paper describes the design of the emotion classification system, the results of the analysis of the emotion classification system, introduces the performance indexes, gives the experimental results of the emotional classification of the experimental model, and compares the performance of each model.The factors that affect the accuracy of each model are discussed.Finally, this paper summarizes the work of this paper, and looks forward to the follow-up study related to the theme of this paper.
【學位授予單位】：昆明理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.1

【參考文獻】

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本文編號：1730529