本文選題：面向服務(wù)的體系架構(gòu)　切入點(diǎn)：Web服務(wù)　出處：《哈爾濱工程大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：在企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,由于各管理系統(tǒng)往往是分階段逐步改造或創(chuàng)建的,在架構(gòu)、接口等方面可能存在差異性,進(jìn)而導(dǎo)致難以集成協(xié)作的問(wèn)題,為解決該問(wèn)題,通常會(huì)選擇SOA架構(gòu)進(jìn)行系統(tǒng)集成,不僅能夠屏蔽系統(tǒng)間接口和協(xié)議上的差異,還能夠更方便的在系統(tǒng)間實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)代碼復(fù)用。選擇SOA架構(gòu)意味著各系統(tǒng)會(huì)通過(guò)Web服務(wù)進(jìn)行通訊和交互,在整體系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中,處于中心位置的子系統(tǒng)很可能出現(xiàn)熱點(diǎn)服務(wù),繼而面臨請(qǐng)求規(guī)模超出服務(wù)處理能力的困境,此時(shí)需要考慮對(duì)請(qǐng)求進(jìn)行合理調(diào)度。請(qǐng)求調(diào)度問(wèn)題在不同場(chǎng)景下,有不同的研究重點(diǎn)。為了解決服務(wù)處理能力不足的問(wèn)題,一種思路是冗余部署,通過(guò)擴(kuò)展服務(wù)提供者數(shù)量達(dá)到提升服務(wù)處理能力的目的。在該場(chǎng)景下,請(qǐng)求調(diào)度問(wèn)題研究的是如何在多個(gè)服務(wù)提供者中合理選擇轉(zhuǎn)發(fā)目標(biāo),實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。另一種思路是保持單一的服務(wù)提供方,通過(guò)考察請(qǐng)求的特征,優(yōu)化請(qǐng)求的響應(yīng)順序,達(dá)到提升服務(wù)整體處理能力的目的。本文對(duì)請(qǐng)求調(diào)度問(wèn)題的研究就是在采用后一種解決思路的場(chǎng)景下,希望通過(guò)提出合理的調(diào)度策略,能夠在不增加額外的部署及管理成本的前提下,改善服務(wù)調(diào)用請(qǐng)求的成功率,提高服務(wù)的吞吐能力。本文首先對(duì)問(wèn)題進(jìn)行了分析,通過(guò)比較默認(rèn)調(diào)度策略和其他改進(jìn)型調(diào)度策略的優(yōu)缺點(diǎn),確定了本文算法的研究方向。針對(duì)SOA的集成特點(diǎn),提出了服務(wù)的獲益策略并制定了該策略下的獲益指標(biāo)集合,并基于對(duì)請(qǐng)求歷史的分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)請(qǐng)求結(jié)果有效性的預(yù)估。最終將獲益值、有效性和急迫度的帶權(quán)計(jì)算結(jié)果作為請(qǐng)求調(diào)度的依據(jù)。通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn),在不同請(qǐng)求場(chǎng)景下驗(yàn)證了算法在調(diào)度效果上的改進(jìn)。最后在實(shí)際集成工具中應(yīng)用了本算法,實(shí)踐了算法的應(yīng)用場(chǎng)景。算法的不足之處在于調(diào)度效果在一定程度上依賴(lài)于服務(wù)在不同參數(shù)下結(jié)果計(jì)算時(shí)間的差異程度,這使得算法更適用于復(fù)雜業(yè)務(wù)服務(wù)。
[Abstract]:In the process of enterprise information transformation, because every management system is often transformed or created step by step, there may be differences in structure, interface and so on, which leads to the problem of difficult integration and cooperation, in order to solve this problem.SOA architecture is usually chosen for system integration, which can not only shield the differences in interfaces and protocols between systems, but also implement business code reuse more conveniently among systems.Choosing SOA architecture means that each system communicates and interacts with each other through Web services. In the topology of the whole system, hot services are likely to appear in the central subsystem, and then the request scale exceeds the processing capacity of the service.At this point, we need to consider the reasonable scheduling of the request.The request scheduling problem has different research emphasis in different scenarios.In order to solve the problem of insufficient service processing capacity, one way of thinking is to expand the number of service providers to enhance the service processing capacity.In this scenario, the problem of request scheduling focuses on how to reasonably select forwarding targets among multiple service providers to achieve load balancing.Another idea is to maintain a single service provider and optimize the response order of the request by investigating the characteristics of the request to achieve the purpose of enhancing the overall processing capacity of the service.In this paper, the research of request scheduling problem is to improve the success rate of service call request without adding additional deployment and management cost by proposing a reasonable scheduling strategy under the scenario of adopting the latter solution.Improve the throughput capacity of the service.Firstly, this paper analyzes the problem, compares the advantages and disadvantages between the default scheduling policy and other improved scheduling policies, and determines the research direction of the algorithm in this paper.According to the integration characteristics of SOA, a service benefit strategy is proposed and the benefit index set under the strategy is formulated. Based on the analysis of the request history, the validity of the request result is estimated.Finally, the weighted calculation results of benefit, validity and urgency are used as the basis of request scheduling.Through the contrast experiment, the improvement of the scheduling effect is verified in different request scenarios.Finally, the algorithm is applied in the practical integration tool, and the application scene of the algorithm is put into practice.The disadvantage of the algorithm is that the scheduling effect depends to some extent on the difference of the computing time of the service under different parameters, which makes the algorithm more suitable for complex business services.
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.09;TP301.6

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本文編號(hào)：1728686