發(fā)布時間：2018-04-05 11:50

  本文選題：鞋楦數(shù)字化　切入點：特征提取　出處：《計算機工程》2017年12期

【摘要】：針對鞋楦圖像在三維重建中的匹配問題,提出一種改進的鞋楦數(shù)字化方法。對鞋楦表面做紋理網(wǎng)格化處理,利用Harris與Laplace算子相結合的方法提取特征點,采用改進的去除誤匹配方法進行精匹配,通過雙目視覺三角測量法求出匹配點的三維坐標。使用迭代近鄰點算法實現(xiàn)不同方向點集的坐標融合和三維拼接,對全部三維點云數(shù)據(jù)進行三角網(wǎng)格化和曲面擬合,完成鞋楦三維重建。實驗結果表明,該方法能便捷、高效地實現(xiàn)鞋楦數(shù)字化重建,可滿足個性化制鞋需求。
[Abstract]:In order to solve the matching problem of last image in three - dimensional reconstruction , an improved digital method for shoe last is proposed . By using the method of Harris and Laplace operator to extract the feature points , the three - dimensional coordinates of the matching points are obtained by using the improved method of eliminating mismatching . The three - dimensional reconstruction of the shoe last is realized by using the iterative near - neighbor point algorithm . The experiment results show that the method can realize the digital reconstruction of the shoe last , and can meet the requirement of personalized shoe making .

【作者單位】： 浙江工業(yè)大學信息工程學院;
【基金】：浙江省自然科學基金(LY13F010008) 浙江省科技計劃項目(2015F50009)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1714642