發(fā)布時(shí)間：2018-04-02 13:35

  本文選題：保邊平滑　切入點(diǎn)：引導(dǎo)濾波　出處：《中國圖象圖形學(xué)報(bào)》2016年09期

【摘要】：目的為了有效消除引導(dǎo)濾波平滑圖像后產(chǎn)生的光暈現(xiàn)象,提出一種新型的融合梯度信息的改進(jìn)引導(dǎo)濾波算法。方法該算法借助引導(dǎo)圖像的梯度信息來判斷圖像邊緣位置,并結(jié)合指數(shù)函數(shù)框架設(shè)計(jì)權(quán)值來控制不同圖像區(qū)域內(nèi)的平滑倍數(shù),使改進(jìn)后的引導(dǎo)濾波能夠自適應(yīng)地區(qū)分和強(qiáng)調(diào)邊緣,從而避免邊緣附近由于過度模糊所引入的光暈現(xiàn)象。結(jié)果與引導(dǎo)濾波算法相比,本文算法能在保邊平滑的同時(shí)較好地抑制光暈,并在結(jié)構(gòu)相似性(SSIM)評價(jià)和峰值信噪比(PSNR)評價(jià)中分別取得最高約30%和15%左右的質(zhì)量提升。結(jié)論本文算法具有較好的魯棒性,在圖像平滑、圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)、多曝光圖像融合等多種圖像處理相關(guān)應(yīng)用中均有著良好的表現(xiàn)。
[Abstract]:Aim to effectively eliminate the halo produced by guided filtering smoothing images, a new improved guided filtering algorithm is proposed to fuse gradient information.Methods the edge position of the image is judged by the gradient information of the guided image, and the smoothing multiple in different image regions is controlled by combining the weight value of the exponential function frame.The improved guided filter can self-adaptively distinguish and emphasize the edges so as to avoid the halo caused by excessive blur near the edges.Results compared with the guided filtering algorithm, the proposed algorithm can suppress halo at the same time of edge preserving and smoothing, and achieve the highest quality improvement of about 30% and 15% in the evaluation of structural similarity and PSNR, respectively.Conclusion the proposed algorithm is robust and has good performance in many image processing applications, such as image smoothing, image detail enhancement, multi-exposure image fusion and so on.
【作者單位】： 華中師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61501198,41101425,41201413) 湖北省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(2014CFB461) 武漢市青年科技晨光計(jì)劃(2014072704011248) 華中師范大學(xué)中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(CCNU14A05017)~~
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1700646