本文選題：螢火蟲優(yōu)化算法　切入點：DNA編碼　出處：《電子測量與儀器學報》2017年11期

【摘要】：針對現(xiàn)有圖像恢復算法的不足,提出了基于新型DNA遺傳螢火蟲優(yōu)化的二維圖像盲恢復算法。該算法首先對傳統(tǒng)DNA遺傳算法中交叉和變異操作進行改進,得到新型DNA遺傳算法后與螢火蟲算法相結(jié)合,提出了新型DNA遺傳螢火蟲優(yōu)化算法;其次將新型DNA遺傳螢火蟲優(yōu)化算法應(yīng)用于二維圖像盲恢復,得到的基于新型DNA遺傳螢火蟲優(yōu)化的二維圖像盲恢復算法具有良好全局搜索能力,優(yōu)化了盲均衡器的初始權(quán)矩陣,模糊圖像經(jīng)過二維盲均衡器處理后,有效增強了圖像質(zhì)量,圖像恢復良好。仿真結(jié)果驗證了算法的有效性。
[Abstract]:To overcome the shortcomings of existing image restoration algorithms, a novel DNA genetic firefly optimization algorithm for blind image restoration is proposed. Firstly, the crossover and mutation operations in the traditional DNA genetic algorithm are improved. The new DNA genetic algorithm is combined with the firefly algorithm, and a new DNA genetic firefly optimization algorithm is proposed. Secondly, the new DNA genetic firefly optimization algorithm is applied to the blind restoration of two-dimensional images. The blind restoration algorithm based on new DNA genetic firefly optimization has a good global searching ability. The initial weight matrix of the blind equalizer is optimized. The fuzzy image is processed by the two-dimensional blind equalizer and the image quality is effectively enhanced. The simulation results show that the algorithm is effective.
【作者單位】： 南京信息工程大學江蘇省氣象探測與信息處理重點實驗室;江蘇省大氣環(huán)境與裝備技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家自然科學基金(61673222) 江蘇省高校自然科學研究重大項目(13KJA510001) 江蘇省高校品牌專業(yè)建設(shè)項目(PPZY2015B134)資助
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1653745