本文選題：圖像配準　切入點：異源圖像　出處：《計算機工程》2016年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：異源圖像的成像機理不同,導致同一場景的異源圖像之間存在著較大的形變或者光照等差異,異源圖像配準很難直接運用尺度不變特征變換算法(SIFT)和快速魯棒特征算法(SURF)等方法。為此,針對異源圖像提出一種基于紋理公因子的配準方法。根據(jù)傅里葉變換將異源圖像變換到頻率域并用Gabor模版進行濾波處理,在空間域中利用Sobel算子對異源圖像進行紋理公因子提取,采用自定義規(guī)則選擇匹配點,通過隨機抽樣一致性算法對匹配點對進行提純,根據(jù)提純后的匹配點對求解單應變換參數(shù),經(jīng)過坐標變換及插值分析實現(xiàn)異源圖像配準。實驗結果表明,與SIFT和SURF等算法相比,該方法的匹配準確率較高,魯棒性和異源圖像配準效果較好。
[Abstract]:The imaging mechanism of the heterologous image is different, which leads to the difference of deformation or illumination between the different images of the same scene. It is difficult to directly use scale invariant feature transform algorithm (sift) and fast robust feature algorithm (SURF) in heterogeneous image registration. A registration method based on texture common factor is proposed for heterogeneous images. According to Fourier transform, the heterogeneous images are transformed into frequency domain and filtered by Gabor template. In spatial domain, Sobel operator is used to extract the common factors of different images, and the matching points are selected by custom rules, and the matching points are purified by random sampling consistency algorithm. According to the extracted matching point pairs, the parameters of monogram transformation are solved, and the heterologous image registration is realized by coordinate transformation and interpolation analysis. The experimental results show that the matching accuracy of this method is higher than that of SIFT and SURF algorithms. Robustness and heterologous image registration are better.
【作者單位】： 長沙理工大學物理與電子科學學院;國防科學技術大學航天科學與工程學院;國防科學技術大學空天圖像測量與視覺導航研究中心;長沙億旭機電科技有限公司;
【基金】：湖南省教育廳科學研究項目“遠程實驗控制關鍵技術研究”(15K009)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1648842