基于拓?fù)涮卣骱屯队胺ǖ臇|巴象形文識別方法研究
發(fā)布時間:2018-03-19 05:07
本文選題:文字識別 切入點(diǎn):模板匹配法 出處:《電子測量與儀器學(xué)報》2017年01期 論文類型:期刊論文
【摘要】:東巴象形文是由云南麗江納西族先民創(chuàng)造并使用的,被譽(yù)為"世界上唯一活著的象形文字"。在圖形識別、內(nèi)容釋讀以及形、音、義信息等方面,現(xiàn)有的英文、漢字等識別系統(tǒng)及翻譯系統(tǒng)往往不能適用于東巴象形文字,提出一種先拓?fù)涮卣魈幚砗笸队胺ㄌ卣魈崛〉姆植襟E信息處理方法,并采用模板匹配法進(jìn)行文字識別。通過實驗驗證表明,基于象形文固有特征的提取,利用拓?fù)涮卣髋c投影法相結(jié)合的特征提取方法進(jìn)行東巴象形文字識別,具有準(zhǔn)確度更高的特點(diǎn),是東巴象形文識別的一種有效方法。
[Abstract]:Dongba hieroglyphics, created and used by the ancestors of Naxi nationality in Lijiang, Yunnan Province, is known as "the only living hieroglyphics in the world". Chinese character recognition system and translation system are often not suitable for Dongba hieroglyphics. This paper proposes a step by step information processing method, which is based on topologic feature processing and projection feature extraction. The experimental results show that based on the extraction of the inherent features of pictographs and the combination of topological features and projection methods, Dongba hieroglyphs are recognized. With higher accuracy, Dongba pictograph recognition is an effective method.
【作者單位】: 北京信息科技大學(xué)現(xiàn)代測控技術(shù)教育部重點(diǎn)實驗室;
【基金】:國家社會科學(xué)基金重大項目(12&ZD234) 北京市教委科研計劃項目(KM201611232020)資助
【分類號】:TP391.41
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,本文編號:1632932
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