本文選題：車聯(lián)網(wǎng)　切入點：數(shù)據(jù)收集　出處：《計算機研究與發(fā)展》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：車載自組織網(wǎng)絡(vehicular ad hoc networks,VANETs)(也稱車聯(lián)網(wǎng))數(shù)據(jù)收集與應用為智能交通、城市規(guī)劃、降低車輛污染等問題提供有效的技術和數(shù)據(jù)保障.在車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集中通常需要車載用戶上報連續(xù)路段位置信息,這給車載用戶個人軌跡隱私帶來嚴重的威脅.然而現(xiàn)有用戶軌跡保護算法主要基于單點位置保護,不能有效保護基于路徑上報的用戶軌跡隱私.針對車聯(lián)網(wǎng)中用戶移動軌跡易泄露問題,提出一種基于路徑隱私保護的位置信息上報方案.該方案給出用戶軌跡隱私保護定義和路徑隱私限制下的問題模型,同時證明了該問題是NP-hard問題.此外,還給出該問題的具體近似算法的實現(xiàn).仿真實驗結果表明:提出的算法具有良好的車載用戶隱私保護功能和數(shù)據(jù)收集覆蓋性能.
[Abstract]:Vehicular ad hoc networks data collection and application for intelligent transportation, urban planning, Reduce vehicle pollution and other problems to provide effective technical and data protection. In the vehicle networking data collection, vehicle users are usually required to report continuous section location information. This poses a serious threat to the personal trajectory privacy of vehicle users. However, the existing user trajectory protection algorithms are mainly based on single-point location protection. Can not effectively protect the path based on the path reported user trajectory privacy. A location information reporting scheme based on path privacy protection is proposed, which gives the definition of user path privacy protection and the problem model under path privacy restriction, and proves that the problem is a NP-hard problem. The simulation results show that the proposed algorithm has good privacy protection function and data collection coverage.
【作者單位】： 安徽工業(yè)大學計算機科學與技術學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61672038,61402009) 安徽省高校優(yōu)秀青年人才支持計劃 安徽省高校自然科學研究重大項目(KJ2014ZD05) 安徽省重點研究與開發(fā)計劃面上科技攻關項目(1704a0902033)~~
【分類號】：TN929.5;TP309;U495

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本文編號：1611535