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基于案例庫的室內(nèi)區(qū)域自動布局方法

發(fā)布時間:2018-03-14 13:29

  本文選題:室內(nèi)建模 切入點:自動布局 出處:《計算機輔助設計與圖形學學報》2017年01期  論文類型:期刊論文


【摘要】:為了在復雜的室內(nèi)空間中自動生成合理的家具布局,提出基于案例庫的室內(nèi)區(qū)域自動布局方法.首先從案例庫中抽取先驗知識,訓練布局預測模型;然后將布局問題的硬約束和布局預測模型相結合,構造能量函數(shù),以描述室內(nèi)功能區(qū)域布局的合理程度;最后在目標空間中通過隨機優(yōu)化的方法對能量函數(shù)進行優(yōu)化求解.實驗結果表明,在沒有提前設定布局約束的情況下,該方法能在復雜的室內(nèi)空間中生成較合理的家具布局.
[Abstract]:In order to automatically generate a reasonable layout of furniture in the complex indoor space, indoor area automatic layout method is proposed based on case base. From the first case base from prior knowledge, training layout prediction model; then the hard constraint and distribution prediction model of layout problem combined with building energy function, with a reasonable degree of indoor layout description the function of the area; finally in the target space to optimize the energy function by the method of stochastic optimization. The experimental results show that, in the absence of advance set the layout constraints, this method can generate a reasonable layout of furniture in complex indoor space.

【作者單位】: 中國科學院計算技術研究所前瞻研究實驗室;移動計算與新型終端北京市重點實驗室;中國科學院大學;浙江大學計算機系;鄭州大學信息科學交叉研究中心;
【基金】:國家自然科學基金(61100086,61532002,61272392,61472370) 國家“八六三”高技術研究發(fā)展計劃項目基金(2015AA016405)
【分類號】:TP391.9

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本文編號:1611417

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