本文選題：生豬　切入點：藍耳病疫情　出處：《農(nóng)業(yè)機械學報》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為研究規(guī)�；i養(yǎng)殖場中藍耳病疫情預警監(jiān)測方法,提出一種非接觸式耳部顏色自動檢測方法。該方法將生豬熱紅外圖像和可見光圖像相結合尋找最優(yōu)尺度因子,確定可見光圖像中生豬耳根部特征區(qū)域;采用主動形狀模型方法,選取34個生豬耳部輪廓特征點,并將搜索范圍限定在生豬頭部區(qū)域,用以提取生豬耳部輪廓;將提取的耳部輪廓進行顏色對比,判斷該生豬是否患有藍耳病疫情。結果表明,由于限定生豬頭部區(qū)域搜索范圍,能快速準確地提取生豬耳部輪廓。對生豬耳部顏色檢測準確率達到77%以上。
[Abstract]:In order to study the method of early warning and monitoring of blue ear disease in large-scale pig farms, a non-contact automatic detection method of ear color is proposed, which combines the thermal infrared image of live pig with visible light image to find the optimal scale factor. The active shape model was used to select 34 pig ear contour feature points, and the search range was limited to the pig head area to extract the pig ear contour. By comparing the color of the extracted ear contour to determine whether the pig is suffering from blue ear disease, the results show that due to the limited search area of the pig's head, It can extract the outline of pig ear quickly and accurately, and the accuracy of color detection of pig ear is more than 77%.
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)機械化科學研究院;中國機械工業(yè)集團有限公司;
【基金】：國家國際科技合作專項(S2015ZR1137)
【分類號】：TP391.41;S858.28

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1609466