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葉片輪廓快速掃描系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與研究

發(fā)布時(shí)間:2018-03-12 18:30

  本文選題:葉片檢測(cè) 切入點(diǎn):線激光掃描測(cè)量 出處:《天津大學(xué)》2016年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


【摘要】:目前航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片輪廓檢測(cè)應(yīng)用最多的是采用三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)檢測(cè),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)在葉片上采集特定基準(zhǔn)點(diǎn),通過(guò)上位機(jī)軟件即可獲得葉片輪廓的點(diǎn)云,且具有較高的精度。但由于葉片的數(shù)量大,單個(gè)葉片完成檢測(cè)需要5~10分鐘,使得完成檢測(cè)的周期過(guò)長(zhǎng),加大了葉片生產(chǎn)制造成本。針對(duì)以上缺點(diǎn),有人提出可用三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)先對(duì)標(biāo)準(zhǔn)葉片進(jìn)行檢測(cè),使用非接觸的三維視覺(jué)測(cè)量方法對(duì)其余葉片進(jìn)行檢測(cè),將兩種方法獲取的點(diǎn)云進(jìn)行比較,比較后的誤差小于一定閾值即可滿足要求,由于線激光結(jié)構(gòu)光測(cè)量系統(tǒng)能進(jìn)行掃描測(cè)量,測(cè)量速度快,便于批量流水操作,在這方面的應(yīng)用與開(kāi)發(fā)越來(lái)越必要。本課題是天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院與?怂箍(青島)測(cè)量技術(shù)有限公司的合作項(xiàng)目,課題借助了?怂箍倒緩(qiáng)大的硬件平臺(tái),依托了天津大學(xué)在該領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì),具有較高的工程應(yīng)用價(jià)值和指導(dǎo)意義。本文的主要工作和如下:(1)由于單個(gè)線激光結(jié)構(gòu)光掃描測(cè)量系統(tǒng)測(cè)量范圍有限,因此再增加一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)形成多傳感器掃描測(cè)量系統(tǒng),可有效的避免測(cè)量盲區(qū),提高測(cè)量效率。(2)建立線激光結(jié)構(gòu)光掃描測(cè)量系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型,結(jié)合系統(tǒng)的性能指標(biāo)和總體結(jié)構(gòu),完成硬件系統(tǒng)與軟件系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)工作。(3)深入研究多傳感測(cè)量系統(tǒng)全局標(biāo)定問(wèn)題,結(jié)合實(shí)際實(shí)驗(yàn)情況,針對(duì)系統(tǒng)標(biāo)定誤差主要集中在坐標(biāo)軸垂直度誤差上,推導(dǎo)垂直度誤差補(bǔ)償數(shù)學(xué)模型,建立坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換矩陣,通過(guò)補(bǔ)償測(cè)量空間整體示值誤差的方法,完成全局標(biāo)定工作。(4)系統(tǒng)全局標(biāo)定完成后,由于測(cè)量數(shù)據(jù)為點(diǎn)云數(shù)據(jù),研究了在逆向工程中點(diǎn)云拼接與精簡(jiǎn)方法,利用Geomagic軟件完成點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理,通過(guò)與標(biāo)準(zhǔn)葉片CAD數(shù)模比較驗(yàn)證系統(tǒng)精度,驗(yàn)證后系統(tǒng)滿足性能參數(shù)要求。
[Abstract]:At present, the most popular application of aero-engine blade profile detection is the use of CMM. With the development of computer technology, CMM collects specific reference points on the blade. The point cloud of blade contour can be obtained by the software of upper computer, and it has high precision. However, because of the large number of blades, it takes 5 minutes and 10 minutes to complete the detection of a single blade, which makes the detection period too long. In view of the above disadvantages, it is suggested that the standard blade can be detected by the CMM first, and the remaining blades be detected by the non-contact 3D visual measurement method. Comparing the point clouds obtained by the two methods, the error after comparison can be satisfied when the error is less than a certain threshold. Because the line laser structured light measurement system can carry out scanning measurement, the measurement speed is fast, and it is convenient for income to operate in batches. This project is a joint project between the School of Precision instrument and Optoelectronics Engineering of Tianjin University and Hexkang (Qingdao) surveying Technology Co., Ltd. With the help of Hexcom's powerful hardware platform, the project relies on the technological advantages of Tianjin University in this field. The main work of this paper and the following are as follows: (1) since the measurement range of single line laser structured light scanning measurement system is limited, so an additional measurement system is added to form a multi-sensor scanning and measuring system. It can effectively avoid the blind area of measurement and improve the measuring efficiency. (2) the mathematical model of the linear laser structured light scanning measurement system is established, which combines the performance index and the overall structure of the system. Finish the development of hardware system and software system. (3) deeply study the global calibration problem of multi-sensor measurement system. According to the actual experiment, the calibration error of the system is mainly focused on the coordinate axis verticality error. The mathematical model of verticality error compensation is derived, and the coordinate transformation matrix is established. By compensating the error of the whole indication value in the measurement space, the global calibration of the system is completed. After the global calibration of the system is completed, because the measured data are point cloud data, The method of point cloud splicing and reduction in reverse engineering is studied. The point cloud data processing is completed by using Geomagic software. The accuracy of the system is verified by comparing it with standard blade CAD. The system meets the requirements of performance parameters after verification.
【學(xué)位授予單位】:天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP391.41

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本文編號(hào):1602760

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