本文選題：SIP　切入點：考場監(jiān)控系統(tǒng)　出處：《山東師范大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：考試是選拔人才的通用途徑,種類繁多。為了確保考試的公正性與透明性,考場監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)運而生。傳統(tǒng)的考場監(jiān)控系統(tǒng)效率極低,為了實現(xiàn)考場監(jiān)控視頻的快速瀏覽、及時獲取有用的信息、鎖定可疑的作弊對象,對傳統(tǒng)的視頻進行摘要變得尤其重要。SIP協(xié)議作為應(yīng)用層中重要的協(xié)議,能夠?qū)崿F(xiàn)多媒體數(shù)據(jù)之間的相互建立或者終止,具有良好兼容性以及擴展性。因此,將SIP協(xié)議與視頻摘要技術(shù)應(yīng)用于考場監(jiān)控系統(tǒng)中有著巨大的研究意義。本文主要工作以及創(chuàng)新點如下:(1)將SIP協(xié)議、RTP/RTCP協(xié)議進行了分析,然后通過SIP協(xié)議使UA和代理服務(wù)器之間進行相應(yīng)的對話,并借助Wireshark和Free Switch對SIP協(xié)議會話方式和流程進行了分析。(2)通過SIP攝像頭獲得監(jiān)控視頻,將該系統(tǒng)的技術(shù)體系、實現(xiàn)方式及主要功能進行介紹,使客戶端能夠通過SIP協(xié)議與服務(wù)器端進行互聯(lián)互通,以此完成考場監(jiān)控系統(tǒng)中各個部分之間的高效連接。并對視頻摘要的相關(guān)概念與技術(shù)進行論述。(3)針對圖像中所出現(xiàn)的噪聲問題進行去噪處理,并對進行運動目標(biāo)檢測的背景相減法、幀差法以及光流法進行介紹。本文中,給出一種改進的高斯濾波的方法,對抑制噪聲、平滑圖像以及使圖像邊緣更加清晰具有很大的作用。并針對背景差分法中“漏檢”情況的發(fā)生,提出了一種改進的混合高斯模型的方法,該方法能夠增加檢測的正確性。(4)在運動目標(biāo)跟蹤算法Meanshift和Camshift的基礎(chǔ)之上,將RGB顏色空間與HSI顏色空間進行轉(zhuǎn)換。HSI色彩空間相對于RGB色彩空間而言對顏色的感知更加直觀,解決了RGB顏色空間易受周圍環(huán)境影響的缺陷。(5)設(shè)計了一種視頻摘要系統(tǒng)算法,并利用C++與Open CV開源庫結(jié)合其他相關(guān)庫對考場中活動幅度較大的考生進行跟蹤檢測。
[Abstract]:In order to ensure the fairness and transparency of the examination, the examination room monitoring system emerges as the times require. The traditional examination room monitoring system is extremely inefficient, in order to realize the fast browsing of the examination room surveillance video, the examination is a common way to select talents. Getting useful information timely, locking down suspected cheating objects and abstracting the traditional video becomes particularly important. Sip protocol, as an important protocol in the application layer, can realize the mutual establishment or termination of multimedia data. It has good compatibility and expansibility. Therefore, it is of great significance to apply SIP protocol and video summary technology to the test room monitoring system. The main work and innovation of this paper are as follows: 1) the SIP protocol is analyzed. Then, through the SIP protocol, the UA and the proxy server can talk to each other, and with the help of Wireshark and Free Switch, the conversation mode and flow of SIP protocol are analyzed. (2) the surveillance video is obtained through the SIP camera, and the technical framework of the system is put forward. The implementation mode and main functions are introduced to enable the client to interconnect with the server through the SIP protocol. In order to complete the test room monitoring system between the various parts of the efficient connection. And video abstract related concepts and techniques are discussed. The background subtraction method, frame difference method and optical flow method for moving target detection are introduced. In this paper, an improved Gao Si filtering method is presented to suppress noise. Smoothing the image and making the image edge clearer has great effect. In view of the occurrence of "miss detection" in the background difference method, an improved mixed Gao Si model is proposed. This method can increase the correctness of detection. (4) based on the moving target tracking algorithms Meanshift and Camshift, the color space of RGB and HSI color space are transformed into. HSI color space, which is more intuitive to the color perception than the RGB color space. This paper solves the defect of RGB color space which is easily affected by the surrounding environment. It designs a video abstract system algorithm, and uses C and Open CV open source library combined with other related libraries to track and detect the examinees with large activity range in the examination room.
【學(xué)位授予單位】：山東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41

【參考文獻】

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本文編號：1582206