本文選題：圖像處理　切入點(diǎn)：二值化　出處：《電子與信息學(xué)報(bào)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：降質(zhì)文檔圖像二值化問(wèn)題是圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)難點(diǎn)。該文通過(guò)分析圖像不同區(qū)域灰度對(duì)比度的差異,為降質(zhì)文檔圖像提出了新的二值化算法。首先利用四叉樹(shù)原理自適應(yīng)劃分區(qū)域,再對(duì)不同灰度對(duì)比度區(qū)域采用不同對(duì)比度增強(qiáng)法以調(diào)整局部區(qū)域內(nèi)的灰度對(duì)比度,最后根據(jù)灰度值出現(xiàn)的頻率確定局部閾值。該文測(cè)試了隨機(jī)拍攝的降質(zhì)圖像及DIBCO(Document Image Binarization COntest)圖像集中的50幅圖像。與4種經(jīng)典算法比較,所提算法處理的降質(zhì)圖像具有最高F-measure值和峰值信噪比(PSNR值)。
[Abstract]:The problem of image binarization in degraded documents is a difficult problem in the field of image processing. In this paper, the difference of gray contrast in different regions of image is analyzed. A new binary algorithm is proposed to reduce document image quality. Firstly, the quadtree principle is used to self-adaptively divide the region, and then the different contrast enhancement method is used to adjust the gray contrast in the local area. Finally, the local threshold is determined according to the frequency of gray value. In this paper, 50 images in the set of degraded image and DIBCO(Document Image Binarization test are tested. The degraded images processed by the proposed algorithm have the highest F-measure and peak signal-to-noise ratio (PSNR).
【作者單位】： 哈爾濱理工大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【基金】：哈爾濱市科技創(chuàng)新人才項(xiàng)目(2014RFQXJ163)~~
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1574840