本文關(guān)鍵詞： 本體 概念相似度 場論 語義場 語義引力元 語義距離　出處：《計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)》2016年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對目前本體中概念相似度求解方法孤立考慮概念信息量或概念關(guān)系的問題,提出基于場論的概念相似度求解方法。該方法首先明確概念的語義關(guān)系是由概念包含的信息決定且隱性的概念關(guān)系通過顯性的概念關(guān)系推出,并將概念包含的信息劃分為共性信息與特性信息兩類。結(jié)合場論的原理和方法,將本體映射為與物理場具有相同特性的語義場,將概念的共性信息和特性信息分別轉(zhuǎn)化為語義引力元和語義距離,采用引力場模型計(jì)算概念的相似度。結(jié)合坦克裝甲車輛和艦船領(lǐng)域知識(shí)檢索需求,建立基于本體的語義檢索系統(tǒng),并通過與五種典型的相似度求解方法進(jìn)行對比分析,驗(yàn)證了該方法的正確性和有效性。
[Abstract]:To solve the problem of concept information quantity or concept relation in ontology, the concept similarity method is considered in this paper. A conceptual similarity solution based on field theory is proposed. Firstly, it is clear that the semantic relationship of the concept is determined by the information contained in the concept, and the implicit concept relationship is derived from the explicit concept relationship. And the information contained in the concept is divided into two categories: common information and characteristic information. Combined with the principle and method of field theory, ontology is mapped to semantic field with the same characteristics as physical field. The general information and characteristic information of the concept are transformed into semantic gravitational element and semantic distance respectively. The similarity of the concept is calculated by using the gravitational field model, and the requirement of searching knowledge in the field of tank armored vehicle and ship is combined. A semantic retrieval system based on ontology is established and compared with five typical similarity solving methods to verify the correctness and effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 北京理工大學(xué)機(jī)械與車輛學(xué)院;中國北方車輛研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51105039) 國防基礎(chǔ)科研資助項(xiàng)目(A2220110001)~~
【分類號(hào)】：TP391.1

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1543864